Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik, Technomathematik, Ingenieur der Schiffs- und Meerestechnik oder vergleichbar
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Über
Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigen der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten – und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV).
Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten.
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) sucht für die Abteilung Wasserbau im Küstenbereich, Referat K1 Küsteningenieurwesen, zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis 31. Oktober 2027, eine/einen:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik, Technomathematik, Ingenieur der Schiffs- und Meerestechnik oder vergleichbar
Der Dienstort ist Hamburg.
Referenzcode der Ausschreibung 20242940_9339
Im Referat Küsteningenieurwesen sind wir derzeit 20 Personen, die alle eine Ausbildung oder ein Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich haben. Wir bearbeiten Aufgaben und Projekte des Küsten- und Verkehrswasserbaus und setzen uns mit Fragen zur
- Planung und Bemessung von Infrastruktur,
- Wechselwirkung zwischen Seeschiff und Seeschifffahrtsstraße,
- Vereinbarkeit zwischen verkehrlichen und ökologischen Belangen und
- Ästuardynamik
auseinander. Dabei führen wir Untersuchungen in maßstäblichen Modellen in der Wasserbauhalle durch, nutzen numerische Modelle am Computer oder messen in teilweise sehr umfassenden Kampagnen direkt in der Natur.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Training
- Qt
- C++
- Machine Learning
- Neural Networks
- C++
- Qt
Berufserfahrung
- Machine Learning
- Software Architect
Sprachkenntnisse
- German