Masterstudent/in (w/m/d): Informatik, Machine Learning, Data Science

Das erwartet dich

Die Abteilung „Schlaf und Humanfaktoren“ im Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin erforscht unter anderem, wie Ermüdung und Überlastung die kognitive Leistungsfähigkeit von Operatoren beeinträchtigen kann, ob und wie moderne Systeme (z.B. durch KI Unterstützung) einen Operator tatsächlich entlasten und vieles mehr. Wenn dich die Arbeitsumgebungen der Zukunft interessieren und du dich fragst, wo der Mensch in all der Technik bleibt, dann bist du bei uns genau richtig. 

Zunehmend können physiologische Daten zur unmittelbaren und kontinuierlichen Bewertung von mentalen Zuständen, wie Ermüdung oder Arbeitsbelastung, genutzt werden. Ein wichtiger studiengestützter Indikator für die Bestimmung der aktuellen mentalen Arbeitsbelastung ist die Herzratenvariabilität (HRV) aus dem EKG. Des Weiteren werden Metriken der Augenbewegung, wie Lidschlusshäufigkeit, Fixationsdauer oder Sakkadengeschwindigkeit für die Einschätzung der Arbeitsbelastung genutzt. Im Rahmen eines größeren Projektes wird eine plattformbasierte Erhebung und Auswertung solcher Daten geplant. Ziel ist es, den Aufbau einer Studie zur Untersuchung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr so vorzubereiten, dass im Herbst 2026 eine reibungslose Aufnahme und Auswertung der HRV und Blickbewegungsdaten der Probanden möglich ist. Hierzu sollen im Frühjahr 2026 kleinere Pilotversuche zur Systemvalidierung durchgeführt werden.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung von vorhandenen Vorverarbeitungsalgorithmen auf Basis bereits erhobener physiologischer EKG- und Blickbewegungsdaten
• Berechnung von Zeit- und Frequenzdomänenmaßen der Herzratenvariabilität
• Nutzung von Modellen des Maschinellen Lernens zur Erkennung des Operatorenzustands, insbesondere Müdigkeit

Das bringst du mit

• abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Machine Learning, Data Science, Medizininformatik oder Vergleichbares
• sehr gute Kenntnisse in Python 
• Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und mit gängigen ML Libraries (z.B. Scikitlearn, Catboost) und Modellen
• Erfahrungen mit der Verarbeitung physiologischer oder behavioraler Daten
• Begeisterung für den Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Human Factors
• Bereitschaft, sich neu in Themen einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und selbständig weiterzuentwickeln
• hohe Teamfähigkeit und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wenn du deine Programmierfähigkeiten als ausreichend einschätzt, nehmen wir gerne auch Bewerbungen aus anderen Ausbildungsbereichen (Psychologie, Ingenieurwesen etc.) entgegen.