Data Engineer (m/w/d)

Als Spezialist für Training und Beratung in der Automobilbranche unterstützt Promotor seine Kunden seit fast 50 Jahren bei der Personalentwicklung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse – für mehr Profitabilität, Effizienz und Markterfolg. Als Tochtergesellschaft des Kfz-Datenspezialisten DAT kombinieren wir fundiertes Branchenwissen mit datenbasierter Expertise. Unsere Teams arbeiten pragmatisch, digital und ergebnisorientiert, um Herausforderungen in den Bereichen Verkauf, Service und Management konsequent beim Kunden vor Ort zu lösen – von Menschen aus der Praxis für die Praxis. Dabei unterstützen wir Fahrzeughersteller, Importeure, Händler, Werkstätten und weitere Mobilitätsdienstleister. Wir verstehen uns als Partner für eine Branche im Wandel – nah am Kunden, messbar im Ergebnis, mit Leidenschaft für Qualität und Fortschritt.

Für unser Data & Analytics Team suchen wir am Standort Ostfildern einen Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer Datenbasis und -aufbereitung. In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
• Du verantwortest gemeinsam mit dem Team die Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und des Data Lakehouse auf modernen Plattformen (Azure, Databricks) – mit Eigeninitiative und einem Blick fürs Ganze
• Du stellst sicher, dass unsere Daten korrekt, konsistent und effizient nutzbar sind – End-to-End von der Extraktion aus den Quellen (Datenbanken, APIs, Scraping, unstrukturierte Daten) bis zur Visualisierung. Die Einführung von Standards und Monitoring der Datenqualität fällt hier in deinen Bereich.
• Du arbeitest eng mit Data Analysts und Data Scientists zusammen, um Datenmodelle und Automatisierungen u.a. für Dashboards, Auswertungen und KI-Use-Cases bereitzustellen. In dem Zusammenhang führst du auch gegenseitige Codereviews durch und kannst bei Bedarf Werkstudenten anleiten.
• Du bringst dich aktiv von der Datenseite in unseren Kundenprojekten ein und kannst hier mit pragmatischen Auswertungen unterstützen.

• Ein abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Spark-basierten, ETL-/ELT-Prozessen und performanten Datenmodellen (SSOT, Star-Schema etc.).
• Erfahrung im Umgang mit modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder GCP) und Tools wie Databricks oder Snowflake. Berührungspunkte mit dem Microsoft Stack sind von Vorteil.
• Eine strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise und Freude daran, sich in neue Technologien und Datenstrukturen einzuarbeiten.
• Du verfügst über eine analytische Denkweise, bist pragmatisch und ergebnisorientiert. Auch in komplexen Projekten behältst du den Überblick und treibst Themen eigenständig voran. Dabei schaffst du es, die Anforderungen aus der fachlichen Perspektive in technische Lösungen zu übersetzen und als Sparringspartner des Produktmanagements zu agieren.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mit welchen Kenntnissen du bei uns Pluspunkte sammeln und dich idealerweise einbringen kannst:
  • Sicherer Umgang mit Versionskontrolle und DevOps-Prozessen (z.B. Azure DevOps, Databricks Asset Bundles).
  • Kenntnisse über Downstream BI Visualisierungstools (Power BI) und kosteneffiziente Abfrageoptimierung.
  • Optimalerweise rundet deine Domain Knowledge zur automobilen Wirtschaft dein Profil ab.

Klar, eine Kantine, Obstkorb und Kaffee findest du bei uns auch. Freuen darfst du dich aber auf:

• Ein Team aus jungen, ambitionierten Kollegen, das gemeinsam etwas bewegen will – mit Spaß an Daten, Innovation und einer klaren Mission.
• Flexible Arbeitszeiten, Option zum mobilen Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie eine attraktive Vergütung.
• Gestaltungsspielraum und Verantwortung – deine Ideen zählen und fließen direkt in spannende Kundenprojekte ein.
• Weiterbildungsmöglichkeiten & Zertifizierungen, um deine berufliche Entwicklung zu unterstützen und Kompetenzen kontinuierlich auszubauen.
• Regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
• Benefits für deine Gesundheit – mit EGYM Wellpass, Bike Leasing, privater Krankenversicherung und betrieblicher Altersvorsorge.
• … und noch vieles mehr!