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AI / Python Developer - with financial modeling experienceSynechronMontreal, Québec, Canada

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AI / Python Developer - with financial modeling experience

Synechron
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    Montreal, Québec, Canada
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Über

Nous sommes Chez Synechron, nous croyons en la puissance du numérique pour transformer les entreprises en mieux. Notre cabinet de conseil mondial combine la créativité et la technologie innovante pour offrir des solutions numériques de premier plan. Les technologies progressistes et les stratégies d'optimisation de Synechron couvrent l'intelligence artificielle, le conseil, le numérique, le cloud et DevOps, les données et l'ingénierie logicielle de bout en bout, au service d'une multitude d'entreprises de services financiers et de technologie renommées. Grâce à des initiatives de recherche et développement dans nos FinLabs, nous développons des solutions de modernisation, de l'intelligence artificielle et de la blockchain aux modèles de science des données, à la souscription numérique, aux applications mobiles de premier plan, et bien plus encore. Au cours des 20 dernières années, notre entreprise a été honorée de plusieurs distinctions d'employeur, reconnaissant notre engagement envers nos équipes talentueuses. Avec des clients de premier plan à notre actif, Synechron compte une main-d'œuvre mondiale de plus de +16,400 personnes et possède 60 bureaux dans 20 pays au sein des principaux marchés mondiaux. Notre défi: Notre client développe une plateforme de données et de prévision à la fine pointe pour soutenir des fonctions financières critiques avec des données gouvernées et de haute qualité. Ce rôle implique la conception de pipelines de données robustes en Python, la collaboration avec des leaders financiers seniors, et l’utilisation de techniques basées sur l’IA pour améliorer la précision et l’efficacité des prévisions. Le candidat retenu contribuera à fournir des solutions innovantes et fiables qui soutiennent des décisions d’affaires importantes. Informations Complémentaires* Le salaire de base pour ce poste variera en fonction de la géographie et d'autres facteurs. Conformément à la loi, le salaire de base pour ce poste s'il est pourvu à Montreal est de 80,000 $ CAD à 90,000 $/an et avantages sociaux (voir ci-dessous). Responsabilités Concevoir et implémenter des pipelines Python, des schémas et des API pour fournir des données gouvernées et de haute qualité aux modèles de prévision. Collaborer avec des leaders financiers seniors et des ingénieurs pour transformer les besoins d’affaires en solutions techniques déployées par étapes. Appliquer des méthodes basées sur l’IA pour automatiser les tâches et améliorer les flux de travail de prévision. Développer des composantes d’orchestration pour gérer les exécutions de modèles, les dépendances et standardiser les entrées/sorties de données. Investiguer et résoudre les problèmes liés aux données et à l’exécution, en mettant en œuvre des correctifs durables. Maintenir la qualité du code et la fiabilité de la plateforme grâce au contrôle de version, aux tests automatisés et aux processus CI/CD. Produire une documentation technique claire, des contrats d’API et des guides opérationnels facilifiant la maintenance et l’audit de la plateforme. Exigences : Solides compétences en Python avec expérience en construction de pipelines de données et automatisation; connaissance de Pandas ou NumPy est un atout. Connaissances de base en science des données, incluant la manipulation de données structurées et les principes de qualité des données. Communicateur efficace capable de collaborer avec des intervenants techniques et d’affaires. Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente. Bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel et des méthodologies Agile. Maîtrise des bases de données, structures de données et langages de requête (SQL préféré). Volonté d’apprendre de nouvelles technologies, incluant les approches de développement basées sur l’IA; la connaissance de Java ou d’un autre langage orienté objet est un plus. nous offrons : Une organisation multinationale avec 60 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger. 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires. Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée. Une politique hybride flexible. REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%. Une politique de certification d'enseignement supérieur. Udemy à la demande pour tous les employés de Synechron avec un accès gratuit à plus de 5000 cours sélectionnés. Possibilités de coaching avec des collègues expérimentés de nos Laboratoires d'Innovation Financière (FinLabs) et de nos Groupes d'Excellence (CoE). Projets de pointe dans les principales banques de premier rang, les institutions financières et les compagnies d'assurance du monde entier. Une culture de travail véritablement diversifiée, joyeuse et mondiale. DÉCLARATION DE DIVERSITÉ ET D'INCLUSION DE SYNECHRON La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) «» s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore. Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. We are At Synechron, we believe in the power of digital to transform businesses for the better. Our global consulting firm combines creativity and innovative technology to deliver industry-leading digital solutions. Synechron’s progressive technologies and optimization strategies span end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud familiarity with Pandas or NumPy is a plus. Foundational data science knowledge, including working with structured data and data quality principles. Effective communicator who can engage with technical and business stakeholders. Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent experience. Solid understanding of software development lifecycle and Agile methodologies. Proficient with databases, data structures, and query languages (SQL preferred). Willingness to learn new technologies, including AI-driven development approaches; Java or other OOP language knowledge is a bonus. We offer: A multinational organization with 60 offices in 20 countries and the possibility to work abroad. 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days). A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long-term disability. Flexible hybrid policy. RRSP with employer’s contribution up to 4%. A higher education certification policy. On-demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses. Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups. Cutting edge projects at the world’s leading tier-one banks, financial institutions and insurance firms. A truly diverse, fun-loving and global work culture. Diversity
  • Montreal, Québec, Canada

Sprachkenntnisse

  • French
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