Software Engineer – Künstliche Intelligenz (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg (ZaKI.D) will mit zukunftsträchtigen KI-Technologien die regionale Wirtschaft bei der Transformation in Duisburg und in den angrenzenden Regionen unterstützen. Technologischer Schwerpunkt des ZaKI.D bildet die eingebettete Künstliche Intelligenz auf ressourcenbeschränkten Geräten wie z.B. Sensoren, Smart Devices oder Robotern. Damit wollen wir diese sicherer und intelligenter machen, Fertigungsprozesse optimieren, die Qualität von Produkten erhöhen und den ökologischen Fußabdruck minimieren.

• Um Unternehmen der lokalen Wirtschaft bei der Einführung von KI zu unterstützen, führen Sie vor Ort gemeinsam mit weiteren ZaKI.D-Mitarbeitenden eine Anforderungserhebung und -analyse durch und identifizieren Anwendungsgebiete und -potenziale für KI.
• Sie unterstützen bei der Datenakquise, indem Sie in Zusammenarbeit mit den Unternehmen geeignete Datenakquise-Strategien entwickeln und umsetzen, z.B. durch Messdatenaufnahme direkt an einer Produktionsmaschine oder mittels Kamera-Systemen. Im Anschluss kümmern Sie sich um die Datenaufbereitung und -analyse.
• Anhand der Datenlage und unter Berücksichtigung der ermittelten Kundenbedarfe aus den zuvor geführten Gesprächen identifizieren Sie entweder geeignete existierende oder entwickeln neue Modelle für maschinelle Lernverfahren, die Sie trainieren und evaluieren. Diese integrieren Sie im Anschluss in die Einsatzumgebung beim Kunden, wo sie regelmäßig evaluiert und bei Bedarf angepasst werden.
• Zusammen mit dem ZaKI.D-Team integrieren Sie die neuen Methoden in die bestehenden Frameworks und Software-Bibliotheken und entwickeln diese weiter.
• Im Rahmen von Veröffentlichungen und Netzwerkveranstaltungen geben Sie das erlangte Wissen und Ihre Erfahrungen weiter.

Mindestqualifikation:

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt KI, Machine Learning oder Data Science
• Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Implementierung von KI-Methoden sowie Praxis mit Deep-Learning/Machine Learning-Frameworks wie PyTorch, Huggingface Transformers und/oder Scikit-Learn
• Routinierte Programmiererfahrung in Python
• Problemlösekompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in sehr gutem Deutsch und Englisch

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Programmierkenntnisse in C/C++
• Idealerweise Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden im industriellen Bereich