Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)

Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.

Als Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) übernimmst du die fachliche und organisatorische Führung eines Data-Engineering- und Analytics-Teams, das ganzheitlich arbeitet: von der Datenintegration über Datenmodelle bis hin zu modernen Frontend Analytics Lösungen für die Fachbereiche.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstärke zum nächstmöglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Münster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.

• In deiner Rolle führst und entwickelst du das Data-Team fachlich und persönlich weiter und unterstützt es aktiv im Alltag.
• Den Überblick über Anforderungen, Projekte und Kapazitäten behältst du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritäten.
• Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt voran.
• Auf Basis des "Data as Code"-Ansatzes baust du stabile, skalierbare Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf.
• Für eine hohe Datenqualität sowie verlässliche Governance- und Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen, ermöglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv mit.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
• Erste Führungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder Projektleitung, bringst du bereits mit.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, gehören zu deinem Skillset.
• Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungslösungen fühlst du dich sicher.
• Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion über SAP Datasphere erlangen.
• Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden dein Profil ab.
• Dank deiner ausgeprägten Kommunikationsstärke bewegst du dich souverän zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.

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