Mazars GmbH & Co. KG
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Senior Cloud & Data Engineer (all genders)

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    Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany
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Über

Das erwartet Dich
Als Teil eines multidisziplinären und dynamischen Expertenteams gestaltest du aktiv dessen Aufbau mit und findest smarte Wege, Daten in (Cloud-)Produkten und Analysen zu verarbeiten – deine Ideen zählen!
Du entwickelst ETL Strecken auf Basis von Azure Cloud, Databricks, und Python.
Du erstellst Ansätze zum Tracken von Datenqualitäten sowie Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen.
Als interner Entwicklerin stehst du im engen Austausch mit den Expertenteams der Service Lines, welche direkt mit unseren Kundinnen und Mandanten arbeiten. Dafür kollaborierst du eng mit deinen Teamkolleginnen anderer Disziplinen, z.B. Data Science und Frontend Development, zusammen.
Du verwendest eine breite Palette von best practices und modernen Programmiermethoden, um das Beste aus kleinen und großen Datenmengen herauszuholen.
Deine persönliche Entwicklung und Verantwortungsübernahme sowie Spaß und Kreativität stehen bei uns im Mittelpunkt.
Das bringst Du mit
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT Fachbereich oder eine vergleichbare Qualifikation - eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung sind ein Plus.
Tiefgreifende Kenntnisse in gängigen Cloud- und Datenbanktechnologien, z.B. SQL, NoSQL, Scala, Kafka, MongoDB, Hadoop, Spark, Hive, Microsoft Azure or AWS oder DataBricks. Sprachen wie Python, Javascript sind dir nicht fremd.
Optional sind erste Erfahrungen oder Interesse in benachbarten Bereichen wie Data Science (z.B. Machine Learning, Statistik, ETL), Projekt- oder Productmanagement (z.B. Product Owner), Frontend Technologien (z.B. React, Microservice Architektur) mit. Idealerweise hast Du bereits Datenplattformen implementiert oder betrieben.
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Vorgehensweise, sowie die Lust auf Veränderung
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
Darum Forvis Mazars
Lass dich fördern – Zahlreiche Entwicklungsprogramme und Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung
Wir investieren in dich – Finanzielle Förderung von Berufsexamina sowie weiteren berufsrelevanten Qualifizierungen
Auf zu neuen Horizonten – Perspektivwechsel durch einen Auslandsaufenthalt oder Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit
Wir bleiben in Bewegung – Ob mit dem BusinessBike ins Office oder beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club
Dein Wellbeing ist uns wichtig – Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen
Deine Zeit zählt – Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie bezuschusste Wertkonten für eine flexible Arbeitszeitgestaltung (z.B. Sabbatical)

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Python
  • ETL
  • SQL
  • NoSQL
  • Scala
  • Kafka
  • MongoDB
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • AWS
  • JavaScript
  • React
  • Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany

Berufserfahrung

  • Data Engineer

Sprachkenntnisse

  • German