Über
ONTEC ist Spezialist fr businesskritische Systeme. Als fhrender Implementierungspartner untersttzen wir Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer businesskritischen Geschftsprozesse, bei der Integration von AI-Lsungen sowie beim Betrieb ihrer kritischen Infrastruktur. Unsere Mitarbeiter*innen schtzen das ausgezeichnete Arbeitsklima, die Mglichkeit sich einzubringen, ihre Rolle aktiv mitzugestalten und sich laufend fachlich und persnlich weiter zu entwickeln. Zur Verstrkung unseres Teams suchen wir eine/n verantwortungsbewusste/n, genaue/n und lsungsorientierte/n Backend AI-Developer Mit Einer Prise MLOps (M/W/X) Dienstort: Homeoffice, 1020 Wien Tasks
Als unser
Backend AI-Developer Mit Einer Prise MLOps
spielst du eine Schlsselrolle beim Aufbau und der Wartung des Rckgrats unserer KI-Systeme. Dein Fokus liegt auf der Backend-Entwicklung, aber du untersttzt auch bei MLOps- und DevOps-Aufgaben, um einen reibungslosen Betrieb und nahtlose Deployments sicherzustellen. Deine Aufgaben als Backend AI-Developer Mit Einer Prise MLOps (M/W/X): Backend-Entwicklung:
Aufbau und Wartung von Backend-Services in Python (FastAPI) zur Untersttzung von KI-Tools und Systemen. Prompt Engineering:
Entwicklung und Optimierung von Prompts fr KI-Modelle zur Verbesserung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit. Arbeiten Mit Embeddings:
Nutzung von Embeddings zur Verbesserung von KI-Funktionen, z. B. fr Suche und Empfehlungssysteme. Datenbankmanagement:
Anpassung und Verwaltung von Datenbanken (PostgreSQL) zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten. Containerisierung:
Bereitstellung von Anwendungen in Docker-Containern und deren Verwaltung mit Portainer oder hnlichen Tools. CI/CD-Pipeline-Management:
Untersttzung bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab und Jenkins. Hosting Von LLMs:
Hosting und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPUs (NVIDIA). Azure Kubernetes Service (AKS):
Verwaltung von Deployments auf AKS und Nutzung von Azure OpenAI Services. Dokumentenextraktion:
Entwicklung von Lsungen zur Extraktion von Inhalten aus verschiedenen Dokumentformaten (z.B. PDF, MS Office). Testing Und Qualittskontrolle:
Automatisierte und manuelle Tests zur berprfung der Qualitt von Such- und LLM-Ergebnissen. Zusammenarbeit:
Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Team zur Integration und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme. Support Und Troubleshooting:
Untersttzung bei der Lsung technischer Probleme whrend der Entwicklung und Integration von AI-Tools und Modellen. Optional:
Training von Modellen anhand von Beispieldaten Einfach Leiwand Sein :-) Requirements
Wir suchen jemanden, der technologiebegeistert ist, gerne Neues lernt und Backend-Entwicklung mit einer Prise MLOps kombinieren kann. Was du daher mitbringen solltest: Muss: Backend-Entwicklung:
Fundierte Python-Kenntnisse, insbesondere mit FastAPI. CI/CD-Kenntnisse:
Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab und Jenkins sowie die Fhigkeit, Pipelines zu untersttzen und zu warten. Datenbank-Know-How:
Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL. Docker-Kenntnisse:
Fhigkeit, Docker-Container zu erstellen und zu optimieren. Hosting Von LLMs:
Vertrautheit mit dem Hosting und der Optimierung von Large Language Models auf GPUs (NVIDIA). Prompt Engineering:
Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Prompts fr KI-Modelle. Arbeiten Mit Embeddings:
Kenntnisse im Umgang mit Embeddings fr Aufgaben wie semantische Suche und Empfehlungen. Azure-Kenntnisse:
Erfahrung mit Azure Kubernetes Service (AKS) und Azure OpenAI Services. Testing:
Solide Erfahrung in der Durchfhrung automatisierter und manueller Tests. Sprachkenntnisse:
Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Nice-to-have: Frontend-Grundlagen:
Auch wenn es nicht im Fokus steht, sind Kenntnisse in Angular oder anderen modernen Frontend-Frameworks von Vorteil. Cloud-KI-Modelle:
Erfahrung mit der Integration von OpenAI oder anderen cloudbasierten KI-Modellen. Sprachkenntnisse:
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. (Wienerisch schadet nicht.) Wuzzler Wiffzak Warat Wd Benefits
Unsere Mitarbeiter*innen schtzen unsere holokratische Organisation und die damit verbundene
Safe-Enough-To-Try Kultur, die es jedem/r ermglicht, das zu tun, was er/sie am besten kann und gleichzeitig die Organisation von innen zu gestalten
. Wir tun alles, um unseren Mitarbeiter*innen ein Umfeld zu bieten, in dem sie sich wohlfhlen. Natrlich erwartet Dich ein attraktives marktkonformes Gehalt (deutlich ber den rechtlichen Mindestgehltern). Darber hinaus bieten wir Dir vieles mehr, z.B. Mglichkeit Einer 4-Tage Woche Vertrauensarbeitszeit Homeoffice-First Arbeitsmodell Extra Urlaubstage ffi Ticket bzw. nach Verfgbarkeit auch einen Firmenparkplatz Mitarbeiter*innen Vorsorge-Versicherung Sehr gute Aus- Und Weiterbildungsmglichkeiten Jede Menge Spa Verschiedene Firmen-Events After-Worx-Sessions Uvm Wir schtzen Vielfalt und leben Diversitt. Gerade bei der Entwicklung von geschftskritischen AI-Lsungen ist die Bercksichtigung verschiedenster Perspektiven und Lebensrealitten wichtig! Entsprechend freuen wir uns ber alle qualifizierten Bewerber*innen, unabhngig von Geschlecht, Alter, ethnischer Zugehrigkeit, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung, oder Behinderung. Ob du findest, dass Ananas auf Pizza gehren, ist allerdings eine andere Sache Wichtiger Hinweis:
Aus organisatorischen Grnden knnen wir Bewerbungen erst ab Januar 2026 prfen und Vorstellungsgesprche planen. Wenn du die richtige Person bist, mchten wir dich im Mrz 2026 einstellen (oder im Februar, wenn wir dich frhzeitig finden). Bitte hab Geduld mit uns wir versprechen, es lohnt sich! Wir hoffen, Dein Interesse geweckt zu haben und freuen uns auf Deine aussagekrftige Bewerbung. Bitte fge Deinem Lebenslauf auch eine Liste mit Projekten (inkl. eingesetzter Technologien) hinzu. Wir freuen uns auf Dich!
Sprachkenntnisse
- German
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