Consultant Senior Data Engineer H/F (CDI)

Poste : MISSIONS - Conseil & Delivery sont au programme : Accompagner les clients dans la mise en oeuvre de process autour de la gestion et la transformation de leurs données. - Participer aux réponses aux appels d'offres et avant-ventes - Rester à la pointe : Veille technologique, développement de leurs bonnes pratiques - Former et mentorer des collaborateurs - Concevoir des solutions pertinentes et innovantes chez le client - Implémenter et optimiser ces solutions - Conseiller les clients dans leurs choix - Transmettre son savoir-faire et participer à la capitalisation de connaissance des utilisateurs - Intervention sur différentes phases de projets (cadrage, conception et mise en oeuvre, paramétrage, tests, formation du client) - Recrutement, formation des juniors Profil : PROFIL Vous capitalisez au minimum 5 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous avez une base technique solide : - Expert d'un voire deux outils ETL/ELT du marché (Talend, ADF/Fabric, Fivetran, dbt, Matillion, etc.) - Bilingue en langage de manipulation de données (SQL, Python, etc.) - Champion en modélisation de données, aguerri en architecture data - Connaissance des SGBD cloud/on-premise (Snowflake, BigQuery, Oracle, MSSQL, Redshift, etc.) Vous avez des qualités de gestion de projets évidentes : - Méthodologies agiles - Cadrage des besoins - Mise en place des phases projets de A à Z (y compris le RUN) - Conduite d'ateliers métiers - Communication efficace et soignée Un soupçon de soft skills : - Vous avez un esprit d'analyse, de synthèse, et une excellente organisation - Vous aimez comprendre et anticiper les besoins du client - Vous avez un goût prononcé pour l'innovation - Grâce à votre esprit d'équipe, vous aimez partager des moments conviviaux avec vos collègues - Vous avez une maîtrise l'anglais #LI-MATCHES Entreprise : PRESENTATION Matches propose une société de conseil en management et en système d'information dans une structure indépendante et à taille humaine. L'objectif est d'accompagner les clients dans leurs projets de transformation et de les aider à optimiser leurs processus afin de se recentrer sur les tâches à fortes valeur ajoutée.