Data Architect (m/w/d)

Company: HENSOLDT Sensors GmbH

Über den Bereich

Der Bereich "Digital Office" sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "Data Architect (w/m/d)" an unserem Standort in Ulm oder Taufkirchen.

Als Data Architect (w/m/d) im Digital Office, als Teil des Analytics Teams, vereint die Rolle operative Aufgaben mit strategischer Weiterentwicklung: Sie stellen einen reibungslosen Betrieb sicher, beraten Fachbereiche und gestalten zugleich moderne, innovative Datenstrukturen, die die Organisation langfristig voranbringen.

Dabei geht es nicht nur um die Anpassung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Systeme, sondern vor allem darum, datengetriebene Strukturen strategisch neu zu denken. Eines der Kernziele der Rolle liegt darin, die Datenlandschaft in Richtung Innovationsfähigkeit, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit weiterzuentwickeln.

Ihre Aufgaben

• Betreuung, Optimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Analytics Plattform basierend auf den Microsoft Technologien SQL Server, SSIS und PowerBI
• Konzeptionierung, Umsetzung und Optimierung von Analytics- und Berichtslösungen über den ganzen Lebenszyklus; von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Auslieferung sowie Wartung und Optimierung der bestehenden Lösungen
• Planung und Festlegung, wie die Organisation Daten systematisch erfassen, speichern, analysieren und interpretieren soll, um aus diesen einen messbaren Geschäftswert zu generieren, Entscheidungen zu optimieren und die operative Effizienz zu verbessern
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Cloud-Integrationen), um nachhaltige und skalierbare Innovationsstrukturen zu etablieren
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, IT- und Fachbereichsteams, um datengetriebene Lösungen teamorientiert einzuführen und weiterzuentwickeln

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung und Betreuung von BI-Lösungen, vorzugsweise auf Basis des Microsoft Stacks
• Grundkenntnisse moderner Datenarchitektur-Konzepte (z. B. Data Lake, Data Mesh, Cloud-Integration) von Vorteil
• Idealerweise praktische Erfahrung mit KI- & IoT-Anwendungen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, eigenständig komplexe Aufgabenstellungen zu strukturieren und zu lösen
• Hohe Motivation, neue Technologien und innovative Ansätze aktiv einzubringen und die datengetriebene Weiterentwicklung der Organisation mitzugestalten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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