Union Investment
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Data Analyst*in im Investmentdepotgeschäft und Kundenservice (in Voll- oder Teilzeit)

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Über

Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.

Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.


Werde Teil unseres dynamischen Teams Depotentwicklung, das die Zukunft des Investmentdepotgeschäfts und Kundenservice aktiv gestaltet! Wir suchen eine/n engagierte/n Data Analyst*in, die/der mit analytischem Scharfsinn und Leidenschaft für datenbasierte Entscheidungen unser großes Potenzial an Kunden- und Depotbewegungsdaten nutzbar macht.

In dieser Schlüsselposition bist Du verantwortlich für die Identifizierung von Kundenbedürfnissen und die Optimierung interner Prozesse. Mit Deiner Expertise sorgst Du dafür, dass unser Serviceangebot stetig verbessert wird und setzte damit Maßstäbe in der Kundenbetreuung. Im engen Austausch mit anderen Analysten und Experten aus verschiedenen Fachbereichen entwickelst Du innovative, kundenorientierte Datenprodukte, die echten Mehrwert schaffen.

Deine Herausforderungen:

  • Entwicklung von Ideen für innovative, datengetriebene Produkte und Dienstleistungen. Kreiere erste Prototypen, teste Deine Konzepte und setze bewährte Lösungen nachhaltig in unserem Unternehmen um.
  • Setze moderne Analytik- und Machine Learning-Methoden ein, um Themen wie Fraud Detection, Prozessoptimierung und Vertriebsimpulse aus strukturierten und unstrukturierten Daten anzugehen.
  • Vereine komplexe Daten aus unterschiedlichsten Quellen und erstelle effektive Datenmodelle zur fundierten Entscheidungsfindung.
  • Designe neue und verbessere bestehende Dashboard-Lösungen und Reporting-Anwendungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI oder SAP BO.
  • Bereite Deine Analysen adressatengerecht auf und kommuniziere Deine Erkenntnisse anschaulich und selbstbewusst.
  • Unterstütze Fachbereiche und das Top Management mit wertvollen Insights und entwickle gemeinsam wirkungsvolle Maßnahmen.
  • Trage zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie bei und unterstütze uns in wichtigen Data Governance-Themen.

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem quantitativen Bereich (Statistik, Finance, Mathematik) schafft eine solide Grundlage – oder Du hast vergleichbare Erfahrung.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Analytics oder Data Science und bringst Expertise in SQL & Data Management mit.
  • Mit großen Datenmengen kennst Du Dich bestens aus und kannst eine analytische Datenpipeline aufbauen, wobei Du sicher mit Python und relevanten Frameworks umgehst.
  • Du zeichnest Dich durch eine proaktive Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und Serviceorientierung aus
  • Strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken gepaart mit einem hohen Qualitätsanspruch und Eigenverantwortung machen Dich zur idealen Verstärkung für unser Team.
  • Du liebst es, komplexe Herausforderungen kreativ und konzeptionell zu lösen – insbesondere mit Daten, statistischen Modellierungen und Machine Learning Verfahren.
  • Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1) und bringst ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit.

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.


Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.

  • Mobiles und flexibles Arbeiten
  • Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
  • Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
  • Bezuschusstes Mittagessen
  • Freie Getränke am Arbeitsplatz
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
  • Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
  • Weiterbildungsangebote
  • Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung

.. und Vieles mehr!

Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.


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Wünschenswerte Fähigkeiten

  • SQL
  • Management
  • Innovation
  • Python
  • Innovation
  • SAP
  • Data Science
  • SQL
  • Data Management
  • Python
  • Machine Learning
  • Frankfurt am Main, Hesse, Germany

Berufserfahrung

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Data Engineer

Sprachkenntnisse

  • German