Stage Traitement du Signal : Techniques avancées et Machine Learning pour radar Air-sol F/H

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au service « Senseur RF et Data Link » en charge du développement des radars embarqués aéroportés.

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !

Objectif de votre stage :

Etudier et évaluer différentes techniques avancées pour les radars du domaine « Air-Sol ». Une attention particulière sera accordée aux techniques de Machine Learning. Selon l’avancée du stage, vous investiguerez les formes d’onde avancées pour les radars « Air-sol ».

Grâce à vos compétences, vous :

Prenez en main le contexte des radars air-sol et les outils mis à votre disposition ;
Etablissez un état de l’art des techniques de Machine Learning dans un contexte radar ;
Identifiez les techniques les plus pertinentes et les évaluez sur des scénarios type;
Selon l’avancée du stage, faites une étude comparative des formes d’onde avancées appliquées au Radar air-sol.

Au cours de ce stage, vous serez en contact avec différents spécialistes de MBDA (spécialistes conception système, spécialistes senseurs Radiofréquences, spécialistes en traitement du signal).

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Actuellement en dernière année d’un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Traitement du Signal et/ou Mathématiques Appliquées.

Vous avez une bonne maîtrise des langages Matlab et Python. Des notions portant sur les radars seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2025 (modulable)

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !