AI Software Engineer (all genders)

Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. Mit 20 Jahren Erfahrung auf dem Markt haben wir unsere Wurzeln in Deutschland und sind seitdem in Ländern wie Österreich, Schweiz, Großbritannien, Serbien oder Griechenland mit über 400 Mitarbeitenden groß geworden. Trotz unterschiedlicher Kulturen, Sprachen, Karriereschwerpunkten und Wünschen verfolgen wir eine gemeinsame Vision: Die Projekte unserer Kunden zum Erfolg führen.
Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

• Verantwortung übernehmen: Du entwirfst und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
• Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen – von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
• Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
• Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
• Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
• Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
• Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in Projekten in verschiedenen Bereichen anzuwenden. Wenn du dich beispielsweise für Infrastruktur interessierst, kannst du dazu beitragen, die Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur für KI-Workloads zu optimieren, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
• Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
• Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
• Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
• Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
• Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.

• Für das Techie-Herz: Vielfältiger und moderner Technologie-Stacks, Projekte und TechTalks
• Newcomer Days: Kennenlernen und Netzwerken mit anschließendem Mentoring-Programm
• Hardware: Freie Wahl von Laptop und Smartphone
• Teamwork: Flache Hierarchie & regelmäßige Teambuilding-Events
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle & mobiles Arbeiten
• PRODYNA Academy: Zahlreiche Fortbildungen plus 400 Euro pro Jahr für Online-Kurse deiner Wahl
• Job-Ticket oder Job-Bike: Du hast die Wahl
• Sportbegeisterte: Unternehmensintere Sport-Challenge, Gesundheitsmanagement und kostenlose Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
• Umfassende Betreuung: Umzugs- und Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge
• Hungrig? Wir bezuschussen dein Mittagessen, Snacks oder deinen Einkauf mit einem Essenszuschuss

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Databases
• Go
• Java
• Python
• TypeScript

• Frankfurt am Main, Hesse, Germany

Berufserfahrung

• Backend
• Fullstack
• Machine Learning

Sprachkenntnisse

• German