Hannover Rück SE
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Trainee Mathematik Personen-Rückversicherung Fokus Data Science

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    Hanover, Lower Saxony, Germany
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Über

Hannover Rück – rund 3.900 Mitarbeiter:innen an Standorten auf der ganzen Welt. Unsere Stärke? Connecting Power: Wir verlassen uns auf­einander. Als Rück­versicherer sichern wir Kunden im Schaden­fall ab. Dafür braucht es maß­geschneiderte, innovative Lösungen. Lösungen, die gestern noch gepasst haben, können morgen ver­altet sein. Wir challengen uns und optimieren konti­nuierlich unsere Services, Beratungen und Pro­dukte. All das macht uns zu einer der führenden und profi­tabelsten Rück­versicherungs­gruppen der Welt und zu einem verläss­lichen Arbeit­geber.

Let's connect: Steige unbefristet zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unser Geschäftsfeld der Personen-Rückversicherung am Standort Hannover / Deutschland ein als Trainee Mathematik Personen-Rückversicherung Fokus Data Science.

Von der Theorie in die Praxis als Trainee bei Hannover Rück: Mit weltweit ca. 3.900 Mitarbeitenden sind wir als einer der führenden Rück­versicherer auf allen Kontinenten präsent. In unserem 18-monatigen Trainee-Programm lernst du die Gesamtheit der Personen-Rück­versicherung inkl. Abläufen, welt­weitem Netz­werk sowie Konzepten kennen. Die Personen-Rück­versicherung deckt alles rund um bio­metrische Risiken ab und betreibt die Sparten der Lebens-, Kranken- und Renten­versicherung. Während der ins­gesamt sechs Stages, von denen du eine an einem Aus­lands­stand­ort ver­bringst, hast du die Mög­lichkeit, Ein­blicke in diverse Fach­bereiche der Personen-Rück­versicherung zu gewinnen und im Anschluss an das Pro­gramm un­be­fristet bei Hannover Rück ein­zu­steigen. Werde Teil unseres inter­nationalen Teams!


  • Gewinne Einblicke durch die Arbeit mit großen Daten­mengen und arbeite von Beginn an konkret in unserem viel­fältigen Tages­geschäft mit, u. a. im Bereich Data Science
  • Bringe dich in unseren verschiedenen Markt- und Service­bereichen ein, unterstütze z. B. im Pricing, bei Daten­analysen sowie Präsentationen und tritt mit Kunden in Kontakt
  • Übernimm eigen­ständig Auf­gaben und arbeite in Projekten, während derer du über die gesamte Zeit eng durch deine:n Mentor:in begleitet wirst
  • Sammle während eines mehr­monatigen Auslands­aufenthaltes Erfahrungen an einem unserer inter­nationalen Stand­orte
  • Wirke bei der Gestaltung deines Trainee-Pro­gramms mit und setze so individuelle Schwer­punkte nach deinen Interessen, z. B. unterstützen wir deine DAV-Ausbildung zur Aktuarin / zum Aktuar
  • Erlebe eine offene und inno­vative Unter­nehmens­kultur, in der deine Ideen geschätzt werden

  • Sehr gut abgeschlossenes Master­studium der Mathe­matik oder Physik, idealer­weise mit Data Science-Anteilen
  • Kenntnisse unterschiedlicher Data Science-Methoden sowie einer höheren Programmier­sprache wie R, Julia oder Python
  • Erste Praxiserfahrung durch Praktika oder Werk­studierenden­tätigkeiten, idealer­weise im Finanz- oder Versicherungs­sektor
  • Auslandserfahrung, z. B. durch Auslands­semester, Sprach­reisen, Work & Travel-Programme, wünschenswert
  • Englisch auf verhandlungssicherem Niveau, kon­versations­sichere Deutsch­kenntnisse oder die Bereitschaft, diese Sprache im Rahmen unseres internen Sprach­kurs­angebots zu lernen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentations­fähigkeiten sowie das Interesse, das Geschäfts­feld der Personen-Rück­versicherung umfassend kennen­zulernen

  • Flexibilität: Ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
  • Arbeiten im Ausland: Bis zu 20 Tage im Jahr inner­halb der EU-Mitglied­staaten sowie in Island, Liechtenstein, Nor­wegen und der Schweiz
  • Finanzielle Benefits: Betriebliche Alters­vorsorge, Mitarbeiter:innen­aktien zu vergünstigten Konditionen, Urlaubs- und Weih­nachts­geld
  • Rundum-sorglos-Umzug: Umfassende (finanzielle) Unter­stützung bei der Wohnungs­suche und deinem Umzug nach Hannover
  • Lebenslanges Lernen: Innovatives Weiter­bildungs­angebot, u. a. in Form von E-Learnings, Fach­seminaren, Soft-Skill-Trainings, Sprach­kursen, sowie die Möglichkeit, durch Hospita­tionen in andere Ab­teilungen zu schnuppern
  • Gesundes Arbeiten: Kooperation mit dem Fitness­studio Daily Fitness (auch für Angehörige), ergono­mische Arbeits­plätze, eine aus­ge­zeichnete Kantine mit bunten regio­nalen Angeboten von vegan bis deftig in Bio-Qualität
  • Corporate Benefits: Preis­nachlass auf Produkte und Dienst­leistungen von nam­haften Anbietern (u. a. Reisen, Mode, Technik)
  • Individuelle Familienförderung: Betriebskita und eine kosten­lose und anonyme externe Beratung zu privaten, beruf­lichen und psycho­logischen Anliegen
  • Mobilität: Mobil unterwegs mit dem kosten­losen Job­ticket (Deutschland­ticket) und dem Job­Rad, kosten­lose Park­plätze und E-Lade­stationen für Autos und Fahr­räder
  • Connecting Power: Gemeinsam feiern wir Feste, organisieren Team­events und treffen uns zu internen Net­working-Events, wie etwa unserem monat­lichen After-Work im Work Café

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Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Python
  • Julia
  • Data Science
  • Data Science
  • R
  • Julia
  • Python
  • Hanover, Lower Saxony, Germany

Berufserfahrung

  • Data Engineer
  • Data Analyst

Sprachkenntnisse

  • German