Kafka DevOps

Salary: CHF 120’000 - 140’000 per year

Requirements:

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik oder bringst vergleichbare Erfahrungen mit.
• Du hast nachgewiesene Erfahrung als DevOps-Ingenieur mit ausgeprägten Fähigkeiten im Aufbau und der Verwaltung von Infrastrukturen.
• Du bringst mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Apache Kafka mit.
• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Elastic Stack.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Puppet und Ansible.
• Du sprichst fliessend Deutsch oder Französisch sowie Englisch (mündlich und schriftlich).
• Ausserdem freust du dich darauf, beim Kunden 2-3 Mal pro Woche im Büro in Zürich zu arbeiten.
• Du verfügst über eine gültige Schweizer Arbeitsbewilligung.

Responsibilities:

• Du entwirfst, baust, betreibst und wartest moderne Datenanalyse-Plattformen mit Apache Kafka.
• Du automatisierst die Lebenszyklen der Plattformen nach den Prinzipien von Infrastructure as Code (IaC).
• Du bist verantwortlich für die Überprüfung, den Audit und die Fehlerbehebung der bestehenden Lösungen und Systemarchitekturen.
• Du trägst mit deinen Ideen aktiv zur Entwicklung im Bereich Data Engineering bei.
• Du arbeitest eng mit anderen Engineers, Architekten und Consultants zusammen.

Technologies:

• Ansible
• Cloud
• DevOps
• Kafka
• Puppet
• Azure
• Databricks

More:

Akademisches und praktisches Know-how finden bei Scigility zu einem einzigartigen Daten- & KI-Serviceangebot zusammen – für vielseitige und branchenübergreifende Kunden in der Schweiz und ganz Europa. Für sie definieren, bauen und betreiben wir integrierte ganzheitliche Daten- & KI-Plattformen, entwickeln Anwendungen, um neue Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und bieten ihnen Unterstützung innerhalb des rechtlichen Rahmens.
Durch enge Kooperationen mit Universitäten und Technologieanbietern bleibt das KMU immer auf dem neuesten Stand der Innovation. Doch das wahre Herzstück von Scigility ist ein einzigartiges Team, bestehend aus hoch motivierten Ingenieuren mit vielfältigen Hintergründen, einzigartigen Persönlichkeiten und der gemeinsamen Leidenschaft für Data. Wir formieren sie neu, kreieren basierend auf Erfahrungen sowie vergangenen Dateninformationen und befähigen damit unsere Kunden für die Zukunft. Diese Mission verfolgen wir in einer Umgebung mit flachen Hierarchien und mit agilen Arbeitsmethoden, was ein Maximum an Eigenorganisation und Selbstverantwortung erfordert.
Insgesamt bilden wir ein starkes Team, das sich gegenseitig unterstützt und zuhört. Deine Kollegen sind nur eine Chat-Nachricht von dir entfernt – denn Homeoffice ist in unserem multikulturellen Team nicht mehr wegzudenken.