Ingénieur Big Data - Evaluation de solutions LLM basées sur Deep Learning H/F

Contexte de la mission :

Tout un écosystème de Large Language Models (LLM) a vu le jour ces dernières années. Ces modèles de base utilisent l'IA générative (et plus précisément le Deep Learning) pré-entraînés sur de grandes quantités de données. Ils sont capables, entre autres tâches, de reconnaître, de manipuler et de générer du texte.

Dans le cadre de ses études de R&D et des outils d'administration système, Viveris souhaite approfondir ses connaissances des LLMs. Dans un premier temps, votre mission consistera à réaliser un état de l'art des alternatives opensource à GPT-4, telles que Llama 2, Mistral 7B et Falcon. Dans un second temps, vous mettrez en place une solution LLM dans un ou plusieurs cas d'utilisation.

Responsabilités :

• Faire un état de l'art des solutions LLM opensource disponibles pour différents cas d'utilisation ;
• Réaliser une analyse des solutions en termes de performance, faisabilité d'exploitation, sécurité et coût ;
• Mise en place d'une solution LLM opensource.

Profil recherché :

• Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 en spécialité informatique, réseau ou data science ;
• Vous avez une appétence pour les modèles d'apprentissage automatique et LLM ;
• Vous avez un intérêt pour la recherche scientifique ;
• Vous êtes de nature curieuse, rigoureuse et aimez travailler en équipe !

Compétences techniques :

• Principes de base sur le Machine Learning et le Deep Learning ;
• Python et librairies de manipulation de données ;
• Linux.

Nos avantages :

• Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé ;
• Indemnisation attractive ;
• Prime de cooptation ;
• Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine possible ;
• Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.