Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Post-Doktorand*in) im Bereich „Simulation mikrobiologischer Prozesse bei der Abwasserreinigung“

Bodenständig, friesisch, authentisch – und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/​Leer ist Impulsgeberin für die Region. Wissenschaftlicher Mitarbeiter in (Post-Doktorandin) im Bereich "Simulation mikrobiologischer Prozesse bei der Abwasserreinigung" Kennziffer T 333An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungsweisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Technik in der Abteilung Naturwissenschaftliche Technik – Mikrobiologie-Biotechnologie am Campus Emden zum nächstmöglichen Zeitpunkt die o. g. Stelle mit der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer Vollbeschäftigung – befristet bis zum – zu besetzen.Ihre Aufgaben:Analyse und Simulation vorwiegend mikrobiologischer Prozesse auf kommunalen Kläranlagen im Rahmen eines interdisziplinär angelegten Projektes "CLEAN" (Carbon Neutral Wastewater Treatment Plant)Experimentelle Untersuchung verschiedener mikrobieller Reaktionen und deren Abhängigkeit von physikochemischen Einflußgrößen im Hinblick auf Prozessstabilität bei der kommunalen AbwasserreinigungCharakterisierung bakterieller Populationen mit Hilfe von klassischen physiologischen und mikrobiologischen & molekularbiologischen Methoden (mit Hilfe eines MiSeq von Illumina)Ihr Profil:Abgeschlossenes Studium der Mikrobiologie oder verwandter Studiengänge (Diplom Universität, Master) und eine Promotion im FachgebietVerfahrenstechnische Kenntnisse, vorzugsweise auf dem Gebiet der kommunalen AbwasserreinigungErfahrungen auf dem Gebiet der Prozesssimulation (MATLAB, Simulink, o. ä.) sowie der NGS-Techniken, die durch Publikationen in Fachjournalen nachzuweisen istFreude am zielorientierten experimentellen Arbeiten und der Nutzung verschiedener tools zur Datenanalyse und -simulationTeamgeist, Engagement, Kontaktfreudigkeit und Kooperationsbereitschaft zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären TeamSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftWir bieten Ihnen:Selbstständiges Arbeiten innerhalb eines engagierten Teams im engen Kontakt mit Lehrenden und Mitarbeiter innenFlexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfallkinderbetreuung, Ferienbetreuung für Schulkinder etc.)Hochschulsport und gesundheitsfördernde Maßnahmen für BeschäftigteBetriebliche AltersvorsorgeBesondere Hinweise:Die Hochschule ist bestrebt, den Frauenanteil am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen, und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.Bewerbungsfrist: Entgeltgruppe: entsprechend der geforderten Qualifikation bis E 13 TV-L Ansprechperson:Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Claudia Gallert (E-Mail: ), gerne zur Verfügung. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum direkt elektronisch über unser Karriereportal oder auf dem Postweg an: Hochschule Emden/Leer Personalabteilung Constantiaplatz 4 26723 Emden ONLINE BEWERBEN Komm näher! Hochschule Emden/​Leer Constantiaplatz 4 • 26723 KONTAKT 

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Data Analysis
• Molecular Biology

• Emden, Lower Saxony, Germany

Berufserfahrung

• Data Analyst

Sprachkenntnisse

• German