Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Monitoring und KI für das EU geförderte Projekt »Eastern Lights«

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geothermie IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.

Das von der EU geförderte Projekt »Eastern Lights« wird die Risikominderung bei der großmaßstäblichen Kohlenstoffabscheidung und -speicherung (CCUS) in Osteuropa vorantreiben. Der CO₂-Transport und die unterirdische Speicherung werden durch die Entwicklung von Überwachungsstrategien und die Validierung von Ansätzen in Testeinrichtungen risikominimiert. Demonstration eines wirtschaftlich tragfähigen Dekarbonisierungspfades für die (Zement-)Industrie in Osteuropa.

In der Abteilung »Monitoring & KI« sind Sie an der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Tools für die Überwachung und den Betrieb von CO₂-Speicherstätten beteiligt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört der Einsatz modernster ML-Plattformen wie TensorFlow und PyTorch zur Verarbeitung und Analyse komplexer Datensätze im Zusammenhang mit CO₂-Transport und -Speicherung. Sie entwickeln Methoden für die Datenübertragung und -verarbeitung in Echtzeit, um eine effiziente und genaue Überwachung der Lagerbedingungen zu gewährleisten. Darüber hinaus sind Sie für die Erstellung und Verfeinerung einer Echtzeit-Demonstrationsschnittstelle verantwortlich, die Einblicke in den Betrieb gewährt. Im Laufe des Projekts werden Sie die ML-Modelle kontinuierlich verbessern, um sie an anspruchsvollere Daten anzupassen und sicherzustellen, dass die Tools auf dem neuesten Stand der Technik bleiben.

Wir suchen eine*n wissenschaftliche Mitarbeiter*in am Standort in Bochum.

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