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Licorne Society

Senior Data Engineer -

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Über

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Senior Data Engineer.

Présentation :

L'entreprise est un réseau renommé de chantiers navals de refit et de maintenance de yachts situés dans le sud de la France. Réputé pour son excellence et son expertise, l'entreprise s'est imposé comme une destination de choix pour l'entretien des superyachts et des méga yachts jusqu'à plus de 160 mètres. Ce vaste réseau de chantiers navals offre des installations de pointe, des professionnels qualifiés et un engagement pour fournir un service exceptionnel.

Missions :

  • Vous piloterez la modélisation et la création d’un univers de données Datalakehouse et/ou Datawarehouse/Datamart permettant d’alimenter les Apps Low-code et/ou les restitutions PowerBI.
  • Vous participerez à des développements d’applications Low-code et mobiles pour doter les équipes opérationnelles d’outils ciblés sur leurs besoins et s’appuyant sur les données ERP.
  • Vous participerez à des petits développements sur l’ERP : paramétrage, modification et création d’état d’édition et adaptation d’écrans et flux.
  • Vous introduirez l’IA et le deep learning dans les processus de reporting et opérationnels pour optimiser l’efficience du Business.

Profil recherché :

  • Entre 3 et 5 ans d'expérience.
  • Maîtrise des concepts de Business Intelligence, Datawarehouse, reporting et bases de données.
  • Appétence particulière pour les domaines de l’intégration, de la transformation et du stockage.
  • Appétence pour les technologies Microsoft.

Maitrise Technique :

  • SQL/TL SQL.
  • ETL SSIS et/ou Talend.
  • API/Web Service.
  • Développer les scripts ETL de transformations de données et les pipelines d’alimentation.
  • Bonnes connaissances dans les concepts de centralisation et agrégation de données en datawarehouse/datalakehouse.
  • Être en mesure de mettre en œuvre les technos suivantes :
    • Azure Devops, Azure Power Plateform: Powers Apps, Power Automate et Power BI.
    • Visual Studio Code.
    • Azure Data Factory / CData Sync et Connecteurs CData.

Localisation :

  • Saint Laurent du Var.
#J-18808-Ljbffr

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • SQL
  • ETL
  • SSIS
  • Talend
  • API
  • Power BI
  • Azure Data Factory
  • Paris, Île-de-France, France

Berufserfahrung

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • Data Analyst

Sprachkenntnisse

  • French