Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, NaturwiBundesanstalt für Gewässerkunde • Koblenz, Rhineland-Palatinate, Germany

Bundesanstalt für Gewässerkunde

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwi

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Über

Wasserstraßen sind komplexe Gewässersysteme. Die Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG), angesiedelt im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verkehr (BMV), wirkt dabei mit, sie nachhaltig und leistungsfähig zu gestalten. Als das wissenschaftliche Institut des Bundes für Forschung, Begutachtung und Beratung auf den Gebieten Hydrologie, Gewässernutzung, Gewässerbeschaffenheit, Ökologie und Gewässerschutz berät sie das BMV, weitere Bundesministerien, die Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung (WSV) und Dritte. In der BfG arbeiten engagierte Menschen aus vielen Disziplinen in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld.Die Bundesanstalt für Gewässerkunde ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter Website den mittel- bis langfristigen KI‑Aufbau suchen wir ein Team aus drei wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen/Mitarbeitern, welches die BfG bei der Zusammenarbeit mit externen Partnern wie dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) unterstützt. Die Kooperation mit dem DFKI ist auf drei Jahre angelegt. In dieser Zeit werden drei Teilprojekte durchgeführt: KI‑gestützte Qualitätssicherung von Messdaten, Objekterkennung und Klassifizierung von Bilddaten und Konzipierung und Optimierung physikalisch basierter Modelle. Außerdem beschäftigt sich das Team mit der Umsetzung von Anwendungsfällen, die thematisch mit Zeitreihenanalysen, Cluster- und Klassifikationsverfahren, der Konzipierung und Verbesserung prozessbasierter Modellierungen, der Qualitätssicherung in der Datenauswertung und Generativer KI zusammenhängen. Das Team wird durch eine Systemadministratorin/einen Systemadministrator unterstützt.Die Bundesanstalt für Gewässerkunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 4 Jahre drei Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen / Wissenschaftliche Mitarbeiter (Uni‑Diplom/Master) (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Big Data Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Umweltwissenschaften oder vergleichbar Eine der 3 Stellen hat gegebenenfalls die Möglichkeit zur Promotion. Der Dienstort ist Koblenz. Referenzcode der Ausschreibung _9344 Dafür brauchen wir Sie:Sie entwickeln und implementieren zusammen mit den Fachabteilungen der BfG und mit Unterstützung einer/s Systemadministratorin/s Lösungsansätze für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz:Mitarbeit im Transferlab mit dem DFKI Qualitätssicherung von MessdatenObjekterkennung, Klassifizierung von Bilddaten, Konzipierung und Optimierung physikalisch basierter ProzesseRecherche und Evaluierung auf dem Markt verfügbarer Methoden hinsichtlich ihres Einsatzes im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data bei der BfG. Dazu überführen Sie in Zusammenarbeit mit dem/r Systemadministrator/in prototypische Ansätze in den operativen Betrieb.Sicherer Umgang mit umfangreichen Datensätzen sowie Auswahl und Anwendung passender Analyseverfahren.Beratung zu und Entwicklung von generativen KI‑Modellen zum Einsatz in der Öffentlichkeitsarbeit/Wissenschaftskommunikation.Überführen des von externen Partnern aufgebauten Wissens (DFKI) in die BfG in Form von Workshops oder Schulungen.Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in nationalen/internationalen Zeitschriften sowie auf nationalen/internationalen Konferenzen und Erstellung technischer Berichte.Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von KI‑bezogenen Fach- und Öffentlichkeitsveranstaltungen.Ihr Profil:Das sollten Sie unbedingt mitbringen:Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni‑Diplom/Master) vorzugsweise im Bereich MINT, d. h. Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Umweltwissenschaften bzw. vergleichbare Qualifikation mit TechnologiebezugDas wäre wünschenswert:Sie verfügen über fundierte Berufserfahrung oder einen Studienschwerpunkt in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Data Mining.Sie bringen Berufserfahrung oder einen Studienschwerpunkt in der Anwendung und Administration von Serverstrukturen (z. B. HPC) mit.Sehr gute Kenntnisse in den Methoden der Analyse und Bewertung von konzeptionellen und technischen Entwicklungen, idealerweise im Bereich der künstlichen Intelligenz.Idealerweise praktische Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten und des Wissenstransfers komplexer wissenschaftlicher Sachverhalte und Forschungsergebnisse.Erfahrungen und hohe Motivation zur Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachtagungen und zur Publikation in hochrangigen Forschungsjournalen.Sie sind ein Kommunikationstalent, gehen offen auf Ihre Kolleginnen und Kollegen zu und verfügen über ausgeprägte Teamfähigkeiten sowie ein Bewusstsein für eine Schnittstellenfunktion.Sie sind zu gelegentlichen, ggf. auch mehrtägigen, Dienstreisen bereit.Kenntnisse der deutschen Sprache, Niveau C1 oder höher.Kenntnisse der englischen Sprache, Niveau B2 oder höher.Das bieten wir Ihnen:Die Vergütung erfolgt für die wissenschaftlichen Stellen nach TVöD Entgeltgruppe E 13. Darüber hinaus bieten wir Ihnen zusätzliche Leistungen nach dem TVöD-Bund. Sie erhalten eine Einarbeitung durch ein fachlich versiertes Team sowie durch eine bedarfsorientierte Fort- und Weiterbildung.Besondere Hinweise:Sie können sich auf ein bestens ausgestattetes Arbeitsumfeld mit einem innovativen Team ebenso freuen wie auf interessante berufliche Herausforderungen. Die tarifvertragliche wöchentliche Arbeitszeit beträgt derzeit 39 Stunden.Wir bieten unseren Beschäftigten individuelle Arbeitszeitabsprachen sowie Teil- und Gleitzeit, um die Vereinbarkeit von Berufs- und Familieninteressen zu berücksichtigen. Bei Vorliegen der Voraussetzungen besteht die Möglichkeit des flexiblen örtlichen Arbeitens auf Grundlage einer Dienstvereinbarung. Bei Betreuungsengpässen steht ein Eltern-Kind-Arbeitszimmer zur Verfügung. Wir fördern aktiv die Gesundheit der Beschäftigten durch das Angebot von Gesundheitsmaßnahmen. Die Aus-, Fort- und Weiterbildung erfolgt angepasst an den individuell festgestellten Bedarf.Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitbeschäftigten geeignet.Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.Wir begrüßen die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.Sofern Sie einen ausländischen Bildungsabschluss erlangt haben, fügen Sie bitte Ihren Bewerbungsunterlagen einen Nachweis über die Anerkennung des Abschlusses durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) der Kultusministerkonferenz bei.Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.Fühlen Sie sich angesprochen?Dann bewerben Sie sich bitte bis zum über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Website Sie dort "Bewerbung mittels Referenzcode" aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode _9344 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Website und ‑zeugnis und Arbeitszeugnisse/Beurteilungen sowie Schulabschlusszeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.Zusätzlich pflegen Sie bitte in Ihrem Kandidatenprofil unter "Ausbildung/Abschlüsse" Ihren entsprechenden Studienabschluss und unter "Berufserfahrungen" Ihre Arbeitgeber der letzten 5 Jahre ein.Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer ‑240 zur Verfügung.Ansprechpersonen:Fachliche Auskünfte erteilen Ihnen Frau Linda Müller (Tel.: ‑5865) und Herr Dr. Johannes Cullmann (Tel.: ‑5587).Personalrechtliche Auskünfte erhalten Sie unter Website

Wünschenswerte Fähigkeiten

Artificial Intelligence
Classification
Data Mining
Machine Learning
Time Series Analysis

Koblenz, Rhineland-Palatinate, Germany

Berufserfahrung

Machine Learning
Data Scientist

Sprachkenntnisse

English
German

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