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Über
- Du entwickelst und optimierst komplexe Datenpipelines auf Azure.
- Du führst Datenabfragen aus verschiedenen Applikationen durch.
- Du strukturierst und bereinigst Datensätze für Business Insights, Reporting und ML/KI.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Engineers an datenbasierten Anwendungen und Modellen.
- Du automatisierst Prozesse mit Scripts und Tools in Databricks und Azure.
- Du behebst Fehler und optimierst die Performance von Pipelines und Workflows.
- Du koordinierst Datenübertragungen und -nutzung mit Stakeholdern.
- Du unterstützt bei der Bereitstellung und Wartung von ML/KI-Modellen.
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Du hast Erfahrung im Cloud Data Engineering und in der Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines.
- Du kennst dich bestens mit SQL, Python und Spark aus (QlikSense-Kenntnisse sind von Vorteil).
- Du hast Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks).
- Du hast ein gutes Verständnis von MLOps und ML/KI.
- Du zeichnest dich durch starke Problemlösungsfähigkeiten und gute Kommunikationsskills in Deutsch und Englisch aus.
Das KSB bietet dir mehr als einen spannenden Arbeitsplatz bei guten Arbeitsbedingungen.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Azure
- SQL
- Python
- Spark
- Azure Data Factory
- Machine Learning
Berufserfahrung
- Data Engineer
- Data Infrastructure
Sprachkenntnisse
- German