Programme des diplômés 2026- Analyse de données et IABell • Halifax, Nova Scotia, Canada

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Programme des diplômés 2026- Analyse de données et IA

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DESCRIPTION D’EMPLOI Req Id: Chez Bell, notre raison d’être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l’#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous. Nous offrons une communauté de soutien et inclusive au sein de laquelle tous les membres de l’équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d’avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s’amuser au quotidien. Joignez-vous à nous! Vous avez votre place chez Bell. Lancez votre carrière chez Bell en vous joignant au meilleur programme des stages/diplômés de sa catégorie. Vous serez outillé pour façonner votre avenir et motivé à tirer parti de vos meilleures idées. Tout au long du programme, vous aurez l’occasion de nouer des liens avec des mentors et de hauts dirigeants qui soutiendront votre parcours de perfectionnement professionnel et de croissance personnelle. Vous développerez des compétences concrètes, et participerez à des événements inédits et à des occasions de réseautage aux côtés d’autres stagiaires et diplômés. Chez Bell, l’innovation nous propulse. Grâce à des technologies avancées, des outils d’IA et une culture collaborative, façonnez l’avenir et développez votre carrière. Joignez-vous à nous ! . Cette candidature concerne spécifiquement le programme des diplômés. Veuillez-vous assurer d’être admissible au programme, comme indiqué sur notre pour les étudiants et les diplômés. Pourquoi se joindre à nous? Profitez d’un environnement d’apprentissage continu, notamment d’occasions de formation et de perfectionnement officielles et expérientielles pour vous aider à exceller dans vos fonctions. Menez à bien des projets de transformation pour lancer de nouveaux plans directeurs de produits, services et solutions afin de permettre aux clients d’en faire plus. Affinez vos compétences en matière d’analyse, de gestion de projet et de communication grâce à des expériences pratiques et concrètes pour faire évoluer rapidement votre carrière. Apprenez d’une équipe de haute direction qui vous soutient et bénéficiez du mentorat de leaders expérimentés de l’#ÉquipeBell. Élargissez votre réseau en travaillant avec des experts de l’industrie, y compris notre incroyable réseau de soutien entre pairs formé de diplômés et d’anciens étudiants. Ce que vous ferez En tant que diplômé, soyez à l’avant-garde de la transformation de Bell en ce qui a trait aux technologies essentielles, comme le nuage, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique et les données. Vous aurez accès aux logiciels et aux outils les plus récents et collaborerez avec les équipes de Bell pour améliorer et automatiser les processus. Votre expérience quotidienne vous permettra de fournir des renseignements exploitables pour influencer les décisions d’affaires et les investissements technologiques clés à l’échelle de Bell. Tirez parti du plus vaste réseau voix, données et sans fil au pays et des meilleures solutions de bout en bout pour soutenir les aspirations de nos clients. Notre programme unique et accéléré vous permettra non seulement d’élargir vos connaissances et votre expérience en travaillant sur des questions commerciales complexes, mais également de développer vos compétences en leadership. À la fin du programme, vous aurez acquis les connaissances, les compétences, le réseau et l’expérience nécessaires pour aider à transformer l’entreprise et pour faire partie de la prochaine génération de leaders chez Bell. Ce que nous recherchons Nous avons plusieurs occasions d’emploi dans les domaines de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle. Pour en savoir plus sur chacun des postes ci-dessous, . Analyste, informatique décisionnelle Ingénierie des données Scientifique des données Ingénierie, apprentissage automatique Exigences Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en mathématiques, en ingénierie, en statistiques, en analyse des affaires ou dans un domaine connexe. Ou, diplôme d’études collégiales ou certificat d’études post-universitaires dans un domaine lié aux STIM, obtenu avant la date de début du programme et dans les trois ans précédant la date de dépôt de votre candidature. Moins de trois années d’expérience professionnelle combinée, à l’exclusion des expériences de stage antérieures. Compétences techniques (vous possédez certaines des compétences suivantes) Expérience de différents systèmes de bases de données (p. ex., Hadoop, Microsoft SQL Server, Teradata, SAS et Oracle). Expérience d’outils de production de rapports et de visualisation de données (Tableau, Microstrategy, Python et Dash). Connaissance des concepts en nuage, des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique et des cadres d’apprentissage automatique (Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, H2O, etc.). Certifications ou expérience pratique de GCP, Azure et AWS. Connaissance de différentes techniques d’apprentissage automatique (regroupement, apprentissage par arbre décisionnel, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages et leurs inconvénients. Aptitude pour le leadership Aptitudes pour la communication et capacité de concilier urgence, empathie et intégrité. Capacité de s’exprimer à l’oral comme à l’écrit de façon claire et concise, et d’écouter dans le but d’encourager un dialogue transparent. Capacité de gagner la confiance de vos équipes en faisant preuve d’équité et de respect. Capacité de favoriser l’appartenance, et d’être flexible, responsable et collaboratif. Esprit d’analyse et capacité exceptionnelle de résoudre des problèmes, et volonté de comprendre comment les choses fonctionnent. Capacité de recueillir des renseignements et de cerner des occasions à partir de données et de mesures, et de créer des stratégies pour appuyer des recommandations éclairées. Capacité de simplifier des problèmes complexes, de prendre les bonnes décisions en temps opportun et d’être un membre responsable d’une équipe. Désir de remettre en question le statu quo, en expérimentant pour trouver des solutions qui contribueront à changer les choses dans la vie des clients de Bell. Approche axée sur les objectifs et capacité de se concentrer sur des tâches individuelles tout en comprenant la situation dans son ensemble et la façon dont les systèmes fonctionnent ensemble. Volonté de développer vos compétences et d’apprendre des autres. Qualités de leadership démontrées dans le cadre d’activités et de projets parascolaires. Postulez en toute simplicité Notre processus de candidature est simple : il vous permet de nous montrer qui vous êtes afin que nous puissions rapidement déceler votre potentiel pour intégrer l’#ÉquipeBell. Passez en revue nos programmes et indiquez jusqu’à trois postes qui vous intéressent dans votre candidature. Passez une entrevue vidéo dans les 72 heures. Si vous avez été sélectionné, vous serez invité à participer à une entrevue ou une évaluation téléphonique pour nous aider à mieux comprendre vos compétences et votre expérience. Si vous avez été sélectionné à l’étape précédente, vous serez invité à participer à une entrevue avec un comité virtuel. Commencez en cliquant sur « Postuler » sur cette page. Vous devez soumettre votre curriculum vitæ et une copie de votre plus récent relevé de notes (non-officiel accepté) pour que votre candidature soit prise en considération. Nous ferons des offres aux candidats qui répondent aux exigences entre octobre 2025 à février 2026, ou jusqu’à ce que tous les postes soient pourvus. #CampusIA Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Wünschenswerte Fähigkeiten

Hadoop
Oracle
Python
SAS
SQL
Tableau
Teradata

Halifax, Nova Scotia, Canada

Berufserfahrung

Data Engineer
Machine Learning
Data Scientist

Sprachkenntnisse

French

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