Data Engineer KI (m/w/d)

Die Deutsche Rentenversicherung Schwaben (Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in Augsburg) ist ein Regionalträger der gesetzlichen Rentenversicherung.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) für Künstliche Intelligenz (KI/AI) für die Mitarbeit im trägerübergreifenden Multiprojekt rvEvolution, um die Potenziale kognitiver Systeme für die Modernisierung des Programmsystems der Deutschen Rentenversicherung (rvSystem) zu nutzen.

• Verantwortung für die Data-Science-Anwen­dungen
• Entwicklung skalierbarer und robuster Daten­pipelines zur Sicherstellung von Datenintegrität und -effizienz im Kontext von Machine-Learning-Anwendungen
• Implementierung von mittleren und großen Sprachmodellen in die Datensysteme der Deutschen Rentenversicherung
• Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisauslösende Prozesse und die Optimierung von ML Ops- und DevOps-Prozessen
• Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungs­loser Prozesse und zuverlässiger Resultate

• Abgeschlossenes Studium (FH, Bachelor) der Fachrichtung Informationstechnik, Informatik bzw. in einem vergleichbaren Studiengang oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Fach­informatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Fundiertes Wissen zur Steuerung von hoch­komplexen und unternehmenskritischen IT-Projekten (Systems Engineering).
• Berufserfahrung im Zusammentragen, Aufbe­reiten und Bereitstellen von Daten in opti­mierter Datenarchitektur, idealerweise im Kontext automatisierter KI-Systeme.
• Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (v.a. Oracle), verteilten Datenmanagementsystemen (z.B. Hadoop), Cloud-Plattformen und Containertechnologien (z.B. Kubernetes).
• Sehr gute Kenntnisse von gängigen Datenbank­sprachen (insb. SQL), APIs (insb. REST) sowie ihrer Anbindung an Machine-Learning-Pipelines (insb. Python).
• Sehr gutes Verständnis für die effiziente Ent­wicklung, Automatisierung und Wartung von Datenflüssen, sowie der Erstellung und Optimierung von Datenarchitekturen.
• Erste Erfahrungen in der Integration von Large Language Modellen und Vektordatenbanken.

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis im öffentlichen Dienst
• Eingruppierung entsprechend der Qualifikation
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Vergünstigtes Jobticket
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
• Arbeiten in agilen Teams
• Strukturierte Einarbeitung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebsrestaurant
• Ggf. Umzugskostenvergütung