Data + Analytics Engineer

Wer Sie sind

• Sehr gute Deutschkenntnisse C1+, gute Englischkenntnisse B1+
• Berufserfahrung in mindestens einer der folgenden Spezialisierung: - Informatik (DB-Spezialist, BI-Spezalist, Software Engineer o. ä.) - Data Analysis - Data Science - Machine Learning
• Aus- oder Weiterbildung (Hochschule, Fachhochschule, Universität) oder vergleichbar
• Erfahrung in einer der folgenden Disziplinen/Technologien: - On-Premise Datenbanken und DWHs; SQL, Postgresql, MongoDB - Cloud Datenbanken und DWHs; Azure SQL, Synapse, S3, Redshift - Pipeline und Orchestration; dbt, Airflow, Azure Pipelines, Azure Datafactory - Datenmodellierung, z. B. Kimball - Machine Learning, Spark, Python, Jupyter

Ihre Aufgaben

• Orchestrierung der Pipelines und Erstellung der Data Lakes und Data Warehouses
• Bindung von Datenquellen mit modernen Ansätzen und Tools aus dem Azure Stack
• Training, Validation sowie Bindung von Machine Learning Modellen
• Unterstützung des Projektteams bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten
• Unterstützung des Verkaufs bei der Erstellung von Offerten durch Expertenwissen
• Validation und Unterstützung der Erarbeitung von Daten-Architektur Konzepten
• Ansprechperson für Kollegen im Consulting

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Data Analysis
• Databases
• Business Intelligence
• Software Engineering
• Data Science
• Machine Learning
• Data Warehousing
• SQL
• PostgreSQL
• MongoDB
• Cloud Computing
• Azure
• S3
• Redshift
• Pipeline
• Azure Data Factory
• Data Modeling
• Spark
• Python
• Jupyter

• Berne, Switzerland
• Unbefristet Vertrag
• 100% Beschäftigungsgrad

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Data Analyst
• Business Intelligence
• Data Scientist

Sprachkenntnisse

• German