(Geschlossen)Unternehmen, welches im ICT-Dienstleistungen-Bereich tätigt ist.

Data + Analytics Engineer

Data Engineer
Data Analyst
Business Intelligence
Data Scientist
+4
XXXX
Data Analysis
Databases
Business Intelligence
Software Engineering
Data Science
Machine Learning
Data Warehousing
SQL
PostgreSQL
MongoDB
Cloud Computing
Azure
S3
Redshift
Pipeline
Azure Data Factory
Data Modeling
Spark
Python
Jupyter
+20
XXXX
Berne, Switzerland

Data Engineer
Data Analyst
Business Intelligence
Data Scientist
+4
XXXX
Data Analysis
Databases
Business Intelligence
Software Engineering
Data Science
Machine Learning
Data Warehousing
SQL
PostgreSQL
MongoDB
Cloud Computing
Azure
S3
Redshift
Pipeline
Azure Data Factory
Data Modeling
Spark
Python
Jupyter
+20
XXXX
Berne, Switzerland

Unternehmen

Über

Das Unternehmen, welches grossen Wert auf Teamwork legt, ist im ICT-Dienstleistungen-Bereich tätig. Sie sind auf der Suche nach einem Data + Analytics Engineer. Dieses Stellenangebot ist verfügbar im Grossraum Bern.

Vergünstigungen und Benefits

Flexible Arbeitszeitgestaltung (Jahresarbeitszeitmodell)
Flache Hirarchie
Gute Lern- und Wachstumschancen
Arbeitsort flexibel wählbar, Möglichkeit auf unbezahlter Urlaub
Teamorientierte Arbeitskultur sowie -atmosphäre
Mitwirkung garantiert
Weiterbildungsmöglichkeiten
Erhalt einer anteilsmässigen Erfolgsbeteiligung
Attraktive Sozialleistungen
Verleih von Jubiläums- und Weiterbildungsprämien
Kostenbeteiligung an Internetanschluss sowie Halb-Tax-Abo
Gehaltsbudget bis CHF 110K/Jahr (je nach Seniorität)

Stellenangebot

Wer Sie sind

Sehr gute Deutschkenntnisse C1+, gute Englischkenntnisse B1+
Berufserfahrung in mindestens einer der folgenden Spezialisierung: - Informatik (DB-Spezialist, BI-Spezalist, Software Engineer o. ä.) - Data Analysis - Data Science - Machine Learning
Aus- oder Weiterbildung (Hochschule, Fachhochschule, Universität) oder vergleichbar
Erfahrung in einer der folgenden Disziplinen/Technologien: - On-Premise Datenbanken und DWHs; SQL, Postgresql, MongoDB - Cloud Datenbanken und DWHs; Azure SQL, Synapse, S3, Redshift - Pipeline und Orchestration; dbt, Airflow, Azure Pipelines, Azure Datafactory - Datenmodellierung, z. B. Kimball - Machine Learning, Spark, Python, Jupyter

Ihre Aufgaben

Orchestrierung der Pipelines und Erstellung der Data Lakes und Data Warehouses
Bindung von Datenquellen mit modernen Ansätzen und Tools aus dem Azure Stack
Training, Validation sowie Bindung von Machine Learning Modellen
Unterstützung des Projektteams bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten
Unterstützung des Verkaufs bei der Erstellung von Offerten durch Expertenwissen
Validation und Unterstützung der Erarbeitung von Daten-Architektur Konzepten
Ansprechperson für Kollegen im Consulting

Wünschenswerte Fähigkeiten

Data Analysis
Databases
Business Intelligence
Software Engineering
Data Science
Machine Learning
Data Warehousing
SQL
PostgreSQL
MongoDB
Cloud Computing
Azure
S3
Redshift
Pipeline
Azure Data Factory
Data Modeling
Spark
Python
Jupyter

Berne, Switzerland

Berufserfahrung

Data Engineer
Data Analyst
Business Intelligence
Data Scientist

Sprachkenntnisse

German

Sind Sie an einer solchen Stelle interessiert? Erstellen Sie ein Konto und lassen Sie sich mit Angeboten matchenErstellen Sie Ihr KontoBITTE BEACHTEN: Das Einzige, was Sie tun müssen, ist Ihr Konto erstellen auf TieTalent und DAS WAR'S 🙂 + ES IST KOSTENLOS für Talents! SIE WERDEN sich nicht für diese spezifische Position bewerben, sondern wenn es eine Übereinstimmung mit dieser Gelegenheit gibt, werden Sie kontaktiert und haben mehr Details darüber.