Jobbörse

Finde Jobs in deiner Nähe – ob vor Ort, hybrid oder remote.
  • Ähnliche Jobs zu: Data Analyst als Web Analyst / Online Analytics (m/w/d)
Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG
(Senior) Data Analyst – CRM & Marketing Analytics (m/w/d)Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KGDüsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany
Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG

(Senior) Data Analyst – CRM & Marketing Analytics (m/w/d)

Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG
  • DE
    Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany
  • DE
    Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany

Über

Tradition & Innovation, Fashion & Fakten, Retail Stores & Onlineshops – bei P&C* Düsseldorf bringen wir Dinge zusammen, die gegensätzlich erscheinen. Da ist es nur konsequent, dass wir auch Menschen vereinen, die so vielfältig sind, wie die Styles, die wir verkaufen. Was uns verbindet: eine Hands-on-Mentalität und Gestaltungswille. Erkennst Du Dich wieder? Dann werde Teil unseres Teams. Let's create the future of retail. Together.

Starte Deine Karriere bei der Fashion ID GmbH & Co. KG, einem Teil der Unternehmensgruppe Peek & Cloppenburg* mit Hauptsitzen in Düsseldorf und Wien. Die Fashion ID ist das zentrale Kompetenzcenter der Unternehmensgruppe für gruppenübergreifende Leistungen. Sie betreibt zudem die Online-Shops der Unternehmensgruppe Peek & Cloppenburg* und betreut alle dazugehörigen Onlineaktivitäten.

*Es gibt zwei unabhängige Unternehmen Peek & Cloppenburg mit ihren Hauptsitzen in Düsseldorf und Hamburg. Diese Anzeige bezieht sich auf die Düsseldorfer Unternehmensgruppe, deren Häuserstandorte Du hier findest: peek-cloppenburg.de/de/stores.


Deine Mission: Du übernimmst für die Dauer einer Elternzeit die zentrale analytische Betreuung unseres CRM- und Marketing-Teams. Als essenzielle Schnittstelle zwischen komplexen Datenbanken und kommerziellen Business-Entscheidungen ist es Dein Ziel, durch datengetriebene Insights Kampagnen zu optimieren, Dashboards bereitzustellen und A/B-Tests methodisch sauber auszuwerten.

Kampagnen- & Test-Evaluierung: Du verantwortest die methodisch fundierte Auswertung von CRM-Kampagnen wie Print-Mailings, Newslettern und Aktionen. Dein Fokus liegt hierbei auf der Inkrementalitätsmessung sowie Hold-out-Gruppen-Analysen, während Du statistische Verzerrungen (z. B. Identification Bias am POS) sicher erkennst und vermeidest.

Analysen & Dashboarding: Du führst Ad-Hoc SQL-Analysen durch, indem Du Kunden- und Transaktionsdaten extrahierst, bereinigst und aufbereitest, um kurzfristige Business-Fragen zu beantworten (z. B. Kohorten-Analysen oder Churn-Risiken). Zudem übernimmst Du die Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards mit dem Fokus auf Subscriber KPIs, Brand/Supplier Reports und Loyalty-Metriken.

CRM-Support & Advanced Analytics: Du unterstützt das CRM-Team bei der Datenselektion und Definition von Logiken für Automatisierungen in unserer Marketing Automation Plattform. Als Schnittstelle begleitest Du die operative Umsetzung von Machine Learning Initiativen (z. B. Propensity-Modelle für Unsubscriptions) in die tägliche Kampagnensteuerung.


Dein Bildungsweg: Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation, die Deine ausgeprägte analytische Expertise untermauert.

Deine Stärken: Du kombinierst ein tiefes kaufmännisches Verständnis mit einem strategischen Mindset, denkst wie ein Händler und besitzt die Fähigkeit, nicht nur reine Zahlen zu liefern, sondern proaktiv wirtschaftliche Hypothesen daraus abzuleiten.

Dein Profil: Du bringst eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine starke Hands-on-Mentalität mit und bist erfahren darin, komplexe Datenmengen oder methodische Sachverhalte (z. B. Fehler im Test-Setup) verständlich für Non-Data-Kollegen wie CRM Manager, Sales Directors oder das Procurement zu übersetzen.

Deine IT-Kompetenz: Du beherrschst das Management komplexer Datenstrukturen mittels sehr guter, praxiserprobter SQL-Kenntnisse, idealerweise innerhalb von Google BigQuery (Window-Funktionen & Joins), nutzt starke Expertise in Looker (LookML) für den Aufbau von Explores und bringst idealerweise Erfahrung mit Bloomreach oder Python mit.

Deine methodische Erfahrung: Du bist versiert im Umgang mit Retail- bzw. E-Commerce-Metriken sowie CRM-KPIs (AOV, Conversion Rate, Retention, RFM, CLV) und verfügst über ein tiefes statistisches Verständnis für A/B-Testing, Signifikanzen sowie die saubere Berechnung von Baseline versus inkrementellem Uplift.


Onboarding: Du erhältst bei uns eine umfassende Einarbeitung und bekommst die Unterstützung, die Du brauchst.

Flexibles Arbeiten: Der Mix aus Home-Office und Büro hilft Dir, Beruf und Privatleben ideal aufeinander abzustimmen.

Karriereplanung: Nutze unser vielfältiges Seminarangebot, um Dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Mit unserer individuellen Karriereplanung, die genau auf Deine Stärken und Ziele abgestimmt ist, bringen wir Dich weiter.

Benefits: Freu Dich auf 25% Family & Friends Rabatt in den Stores unserer Unternehmensgruppe in Deutschland. Erhalte Zugang zu verschiedenen Gesundheitsangeboten, exklusiven Rabatten und attraktiven Mitarbeitervorteilen bei unseren Partnerunternehmen.


  • Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany

Sprachkenntnisse

  • German
Hinweis für Nutzer

Dieses Stellenangebot stammt von einer Partnerplattform von TieTalent. Klick auf „Jetzt Bewerben”, um deine Bewerbung direkt auf deren Website einzureichen.