Werkstudent*in Developer für interne Toolchains & Automatisierung

Unsere Fahrzeuge werden immer vernetzter – und damit wächst die Komplexität der Elektrik/Elektronik-Architektur rasant. Unser Team sorgt dafür, dass Prozesse und Tools mit dieser Entwicklung Schritt halten. Wir bauen interne Werkzeuge, die unseren Ingenieur*innen das Leben leichter machen: von Automatisierungsskripten über Daten-Pipelines bis hin zu eigenen CLI-Tools, Webanwendungen (Frontend & Backend) und Integrationen.

Du bist bei uns keine*r, die*der nur zuschaut – Du entwickelst aktiv mit. Deine Code-Beiträge landen in echten Tools, die täglich genutzt werden.

Was Dich erwartet

• Du entwickelst Python-basierte Tools und Skripte, die unsere EE-Architektur-Prozesse automatisieren und verbessern
• Du arbeitest an bestehenden internen Toolchains mit und bringst eigene Ideen ein
• Du bekommst eigenverantwortliche Programmieraufgaben – von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Du hilfst dabei, Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Architektur-Modelle, Datenbanken, Versionsverwaltung) zusammenzuführen und aufzubereiten
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer CI/CD-Pipelines und Testautomatisierung
• Du arbeitest mit state-of-the-art KI-Modellen in einer modernen Entwicklungsumgebung
• Du arbeitest eng mit erfahrenen Entwickler*innen und Systems Engineers zusammen

Was Du mitbringst

• Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Interesse an Webentwicklung (TypeScript/Vue.js)
• Idealerweise Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung, sowie Arbeit mit Large-Language-Model KI Modellen
• Interesse an Automatisierung und Tooling
• Eigeninitiative und Lust, Dinge wirklich zu bauen (nicht nur PowerPoints zu malen)
• Bonus: Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen: REST-APIs, Datenbanken (SQL), Docker, CI/CD (z.B. Jenkins, GitLab CI), Pandas/Datenverarbeitung, Vue.js oder TypeScript

Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.

• Studiengang Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung im Umgang mit Large-Language-Model KI Modellen
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café