
Sparda-Bank Berlin eG
Datenanalyst*in (w/m/div)
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À propos
Du arbeitest gerne authentisch auf Augenhöhe von Mensch zu Mensch?
Dann komm zu uns!
Wir, die Sparda-Bank Berlin mit ca. 800 Kolleg*innen, sind als Genossenschaftsbank im und für den Osten von Deutschland tätig.
Für unsere 470.000 Privatkund*innen arbeiten wir alle täglich daran, positive Kundenerlebnisse zu erschaffen. Unser Handeln und unsere Kontaktpunkte richten sich dabei stets an den Bedürfnissen unserer Kund*innen aus. Banking für, mit und von Menschen!
Für unseren Bereich Business Organsation suchen wir dich als
Datenanalyst*in (w/m/div)
bis zu 80% remote möglich
- Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitätsarchitekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Kultur förderst.
- Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.
- Auch das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.
- Du wendest Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.
- Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.
- Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitätssicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.
- Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitätsmanagement zeichnen dich aus.
- Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informationsmodelle im Bereich Banking (z. B. zu agree21) und bringst technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften mit, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.
- Zertifizierungen im (agilen) Projektmanagement, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.
- Flexibilität
mobiles Arbeiten ● flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr) ● Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche ● Gleitzeitkonto ● Langzeitkonto ● 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12. - Kultur und Werte
Duz-Kultur ● New Work ● kein Dresscode ● Teamwork und Netzwerken ● Mut und Spaß an Weiterentwicklung ● klares Wertekonstrukt ● #WirSindAnders - Gehalt und Vergünstigungen
hauseigener Tarifvertrag ● 13. Gehalt ● betriebliche Altersvorsorge ● vermögenswirksame Leistungen ● Urlaubs- und Freizeitangebote ● 50€ monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App – für das, was dir wichtig ist ● Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen ● Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner - Gesundheit und Entwicklung
Sparda-Stipendium ● Leadership-Talente-Programm ● Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit ● Betriebliches Gesundheitsmanagement
Unsere Zusammenarbeit:
- Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist.
- Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander.
- Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.
TITL1_DE
Compétences idéales
- Data Analysis
- Data Analytics
- Data Management
- Data Modeling
- NoSQL
- SQL
Expérience professionnelle
- Data Analyst
Compétences linguistiques
- German