Datenanalyst*in (w/m/div)

Du arbeitest gerne authentisch auf Augenhöhe von Mensch zu Mensch?
Dann komm zu uns!
Wir, die Sparda-Bank Berlin mit ca. 800 Kolleg*innen, sind als Genossenschaftsbank im und für den Osten von Deutschland tätig.
Für unsere 470.000 Privatkund*innen arbeiten wir alle täglich daran, positive Kundenerlebnisse zu erschaffen. Unser Handeln und unsere Kontaktpunkte richten sich dabei stets an den Bedürfnissen unserer Kund*innen aus. Banking für, mit und von Menschen!

Für unseren Bereich Business Organsation suchen wir dich als

• Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitäts­architekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Kultur förderst.
• Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.
• Auch das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.
• Du wendest Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.
• Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.
• Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitäts­sicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.

• Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.
• Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitäts­management zeichnen dich aus.
• Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informations­modelle im Bereich Banking (z. B. zu agree21) und bringst technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften mit, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.
• Zertifizierungen im (agilen) Projekt­management, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.

• Flexibilität
  mobiles Arbeiten ● flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr) ● Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche ● Gleitzeitkonto ● Langzeitkonto ● 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12.
• Kultur und Werte
  Duz-Kultur ● New Work ● kein Dresscode ● Teamwork und Netzwerken ● Mut und Spaß an Weiterentwicklung ● klares Wertekonstrukt ● #WirSindAnders
• Gehalt und Vergünstigungen
  hauseigener Tarifvertrag ● 13. Gehalt ● betriebliche Altersvorsorge ● vermögenswirksame Leistungen ● Urlaubs- und Freizeitangebote ● 50€ monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App – für das, was dir wichtig ist ● Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen ● Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner
• Gesundheit und Entwicklung
  Sparda-Stipendium ● Leadership-Talente-Programm ● Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit ● Betriebliches Gesundheitsmanagement

Unsere Zusammenarbeit:

• Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist.
• Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander.
• Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.

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Nice-to-have skills

• Data Analysis
• Data Analytics
• Data Management
• Data Modeling
• NoSQL
• SQL

• Berlin, Germany

Work experience

• Data Analyst

Languages

• German