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(Fermé)Innovative Universalbank
Analytics Engineer
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- St. Gallen, Switzerland
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Enterprise
À propos
Eine vielseitige Bank in St. Gallen und die eine dynamische Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und flachen Hierarchien bietet. Die Mitarbeitenden profitieren von einer partnerschaftlichen Führungskultur und spannenden Aufgaben im Bereich Data & Analytics
Avantages et bénéfices
- Hybrides, zukunftsorientiertes Arbeitsmodell.
- Großzügige Unterstützung bei Aus- und Weiterbildung.
- Flexible Arbeitszeiten und flexibles Ferienmodell.
- 20 Wochen Mutterschafts- und 15 Tage Vaterschaftsurlaub.
- Vergünstigter Aktienkauf und Vorzugskonditionen bei verschiedenen Partnerfirmen.
Poste
Votre profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit Praxiserfahrung in einer ähnlichen Position.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse zur reibungslosen Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen.
- Umfangreiche Kenntnisse in Datenabfrage und -modellierung mit SQL, Python und dbt sowie in der Erstellung von Datenpipelines.
- Grundlegendes Verständnis von Statistik und Machine Learning Konzepten sowie Vertrautheit mit gängigen ML-Algorithmen.
- Erfahrung im Einsatz von Visualisierungstools und -techniken zur Präsentation von Daten und Erkenntnissen.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohes Qualitätsbewusstsein.
- Empathische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und Durchsetzungsvermögen im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern.
Vos tâches
- Verwandeln von Daten in wertvolle Erkenntnisse als Brückenbauer.
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Bereitstellung bereinigter und transformierter Datenprodukte für Analysen und Machine Learning Modelle.
- Unterstützung des Data Science Teams beim Ausbau des Feature Stores.
- Überwachung der Datenqualität und Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) der entwickelten Datenmodelle.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Analysten und anderen Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu erfüllen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
- Vertretung der Bank in unternehmensübergreifenden Kooperationen.
Compétences requises
- Python
- SQL
- Machine Learning
Expérience professionnelle
- Data Analyst
Compétences linguistiques
- German
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