L’essor du prompt coding : ce que les talents tech et les entreprises doivent savoir

Note : Original en anglais

Alors que des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT, Gemini, Claude, Grok ou encore le Chat s’intègrent progressivement dans les processus de travail quotidiens, une nouvelle compétence attire de plus en plus l’attention : le prompt coding. Il s’agit d’écrire des instructions – appelées « prompts » – destinées à orienter les systèmes d’IA afin qu’ils produisent des résultats utiles et précis.

Le prompt coding se distingue du développement logiciel traditionnel. Il ne nécessite pas de maîtriser un langage de programmation spécifique ni de concevoir des systèmes à partir de zéro. L’objectif est plutôt d’interagir avec des modèles d’IA déjà entraînés – en formulant des consignes précises pour obtenir le résultat souhaité.

Autrement dit, un prompt coder ne construit pas la machine. Il lui pose la bonne question. Plus le prompt est bien formulé, meilleur est le résultat. Qu’il s’agisse de générer du code, de produire du contenu marketing, de concevoir des visuels ou d’analyser des données, l’essentiel est de savoir comment structurer l’entrée pour obtenir des réponses de qualité.

Au fond, le prompt coding combine une certaine sensibilité technique avec une communication claire. C’est un mélange de logique et de langage – et cette compétence devient rapidement incontournable pour les équipes et les individus qui collaborent régulièrement avec l’IA.

L’utilisation de l’IA dans les métiers technologiques n’a plus rien d’exceptionnel – c’est devenu une norme. Ce changement influence directement les compétences que les entreprises recherchent. Le prompt coding est en passe de devenir l’un des atouts les plus précieux dans la boîte à outils des professionnels du numérique.

Pour les développeuses et développeurs, le prompt coding permet de réduire considérablement le temps consacré aux tâches de codage répétitives. Besoin d’un script Python pour automatiser un tableau Excel ? Un prompt bien structuré dans ChatGPT peut fournir une solution en quelques secondes. Les designers peuvent se servir d’outils comme Midjourney pour générer rapidement des concepts visuels. Les analystes de données, quant à eux, peuvent demander à des IA de nettoyer, structurer voire interpréter de grands ensembles de données.

Mais il ne s’agit pas seulement de gagner du temps. Les professionnels de la tech qui savent rédiger des prompts efficaces obtiennent une qualité bien supérieure dans les résultats générés par l’IA. Ils évitent les requêtes vagues qui donnent des résultats inutilisables. Cette efficacité devient un véritable avantage concurrentiel – aussi bien pour les individus que pour les entreprises qui les emploient.

Le prompt coding ouvre également de nouvelles perspectives pour les non-développeuses et non-développeurs qui évoluent dans des environnements technologiques. Cheffes et chefs de produit, testeurs QA, responsables de contenu – toutes celles et ceux qui travaillent aux côtés de l’IA peuvent tirer parti d’une bonne compréhension de son fonctionnement.

L’importance croissante de cette compétence est déjà perceptible. De plus en plus d’offres d’emploi mentionnent des « compétences en prompt IA » ou une « expérience avec les outils d’intelligence artificielle » comme des critères appréciés. Et dans bien des entreprises, celles et ceux qui maîtrisent ces outils deviennent des références pour résoudre les problèmes au quotidien.

À mesure que les outils d’intelligence artificielle évoluent, les entreprises qui en tirent le plus grand bénéfice sont celles qui savent les utiliser de manière stratégique. Et le prompt coding joue un rôle clé pour débloquer cette valeur.

Pour beaucoup d’entreprises, la première étape consiste à développer les compétences en interne. Former les équipes à interagir efficacement avec l’IA peut générer d’énormes gains de productivité. Une spécialiste du marketing capable de formuler les bons prompts peut générer des idées de campagne beaucoup plus rapidement. Un agent du service client peut traiter davantage de demandes grâce à des réponses assistées par IA. Un ingénieur logiciel peut réduire de moitié son temps de développement en utilisant des prompts pour générer du code de base.

Certaines organisations vont plus loin et recrutent des spécialistes du prompt. Ces professionnels se concentrent sur l’optimisation de l’utilisation de l’IA par les équipes. Ils testent différents formats de prompts, expérimentent les résultats et documentent ce qui fonctionne le mieux. Leur objectif : améliorer la cohérence et les performances dans les équipes qui s’appuient sur l’IA au quotidien.

Le prompt coding soutient également l’innovation. Les équipes qui maîtrisent l’art de guider une IA peuvent prototyper plus vite, tester des idées à moindre coût, et automatiser les tâches répétitives. Cela libère du temps pour réfléchir de manière créative et résoudre des problèmes complexes – deux aspects difficiles à automatiser.

Même les petites structures y trouvent leur compte. Sans disposer de grandes équipes de développement, elles peuvent rester compétitives en optimisant leurs processus grâce au prompt coding. Que ce soit dans la production de contenu, les RH ou les opérations, une IA bien exploitée via des prompts pertinents permet de réduire les coûts et d’augmenter la production.

Pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives, cela ne relève plus du choix. Le prompt coding n’est pas une compétence accessoire – c’est un avantage stratégique.

Le prompt coding est encore récent, mais son évolution est fulgurante. La question que beaucoup se posent maintenant : s’agit-il d’une compétence spécialisée, ou va-t-elle devenir incontournable pour tout le monde ?

Aujourd’hui, le prompt engineering est très recherché, car peu savent vraiment le maîtriser. Mais cela pourrait évoluer. À mesure que les outils d’IA deviennent plus performants dans la compréhension du langage naturel, l’accès à ces technologies sera facilité. Les outils pourront bientôt traiter des prompts plus vagues avec plus de précision, rendant le processus moins contraignant.

Cela dit, même si les outils deviennent plus tolérants, les meilleurs résultats continueront à venir de celles et ceux qui comprennent comment l’IA « pense ». Savoir structurer un prompt, l’ajuster, détecter une sortie faible – ces compétences ne disparaîtront pas. C’est un peu comme les moteurs de recherche : tout le monde peut les utiliser, mais les pros qui savent formuler des requêtes efficaces obtiennent de bien meilleurs résultats.

Il est donc probable que le prompt coding s’intègre progressivement dans divers métiers. Tout comme les tableurs ou les bases du codage sont devenus utiles dans de nombreux départements, la capacité à écrire des prompts efficaces pourrait être attendue de toute personne utilisant régulièrement l’IA. Dans les métiers techniques, cela pourrait devenir une compétence de base – au même titre que la gestion de version ou le débogage.

Dans certains secteurs, le prompt coding pourrait même redéfinir les intitulés de postes. Des rôles comme « conceptrice ou concepteur d’interactions IA » ou « stratège en prompts » apparaissent déjà dans les offres d’emploi. Et à mesure que l’IA générative s’intègre à davantage de plateformes, celles et ceux qui savent la manier définiront ce qu’elle produit – et donc sa véritable valeur.

Le prompt engineering n’est pas une simple tendance. C’est le reflet de l’évolution du travail numérique. Et pour celles et ceux qui prennent le temps de s’y former dès maintenant, les opportunités ne cessent de croître.

Pour les recruteurs cherchant un avantage concurrentiel et un accès à un vivier de talents pré-qualifiés, TieTalent offre trois solutions distinctes : On Demand, une solution par abonnement, et des Job Ads. Inscrivez-vous gratuitement et découvrez notre gamme complète de fonctionnalités. Découvrez comment nous rendons l'acquisition de talents simple et sans risque – si cela ne répond pas à vos besoins, c'est gratuit !