Jobbörse

Titre : Gestionnaire principal de projet – Données, Analytique, IA et Transformation

Durée du projet: Date de début : Dès que possible (ASAP)

Durée : 6 mois

Heures de travail :-Du lundi au vendredi, de 8 h 00 à 16 h 30 (8 heures par jour).

-Toute heure supplémentaire facturée par le FOURNISSEUR doit obligatoirement être approuvée par la direction.

Lieu: Montréal

Nous recherchons un(e) gestionnaire principal(e) de projet expérimenté(e) pour diriger des initiatives stratégiques de transformation en matière de données , d’analytique, d’intelligence artificielle et d’automatisation.

La personne retenue sera responsable de la planification, de l’exécution et de la livraison d’un programme multiphase visant à établir des fondations de données fiables, à développer des capacités analytiques avancées et à accélérer l’adoption de solutions d’affaires propulsées par l’intelligence artificielle à l’échelle de l’organisation.

Ce rôle requiert un leadership solide ainsi qu’une expérience dans la livraison d’initiatives complexes et transversales impliquant des parties prenantes d’affaires, des équipes TI, des spécialistes en données et analytique ainsi que des partenaires externes. Le candidat idéal a déjà dirigé des programmes d’envergure en données et analytique, intelligence d’affaires, intelligence artificielle, automatisation ou transformation numérique et est à l’aise dans des environnements de livraison Agile, Scrum ou hybrides.

Le ou la gestionnaire principal(e) de projet jouera un rôle clé dans l’alignement des priorités d’affaires avec la livraison technologique, la gestion de multiples volets de travail, la mobilisation des parties prenantes et la livraison incrémentale de solutions maximisant la valeur d’affaires. Une expérience dans un environnement manufacturier de grande entreprise est fortement souhaitée.

Responsibilitées

• Diriger la planification, l’exécution et la livraison d’initiatives d’entreprise en données, analytique, IA et automatisation, en assurant leur alignement avec les objectifs d’affaires et les priorités stratégiques.
• Gérer la portée, l’échéancier, le budget, les ressources, les risques et les dépendances afin d’assurer la réussite des projets.
• Collaborer avec les dirigeants et parties prenantes d’affaires pour définir, prioriser et gérer un portefeuille de cas d’usage et d’initiatives à forte valeur ajoutée.
• Mettre en œuvre des pratiques de livraison Agile, Scrum ou hybrides, incluant la gestion du carnet de produits (backlog), la planification des sprints, la planification des versions, les revues avec les parties prenantes et la priorisation continue de la valeur d’affaires.
• Coordonner et aligner des équipes multidisciplinaires regroupant les parties prenantes d’affaires, les ressources TI, les ingénieurs de données, les spécialistes en analytique, les scientifiques des données et les fournisseurs externes.
• Élaborer et maintenir des plans de projet, feuilles de route, jalons, livrables et structures de gouvernance complets.
• Assurer la livraison de solutions par itérations et versions successives afin de générer une valeur d’affaires mesurable tout au long du cycle de vie du programme.
• Identifier, évaluer et atténuer les risques, enjeux et dépendances tout en gérant de façon proactive les attentes des parties prenantes.
• Définir et suivre les indicateurs de succès, les KPI et les objectifs de réalisation de valeur, puis fournir des rapports réguliers aux commanditaires et à la haute direction.
• Faciliter une communication et une collaboration efficaces entre les différentes unités d’affaires et équipes fonctionnelles afin d’assurer l’alignement et l’engagement.
• Collaborer avec les leaders d’affaires et des TI pour mettre en place des pratiques de gouvernance des données, promouvoir la qualité des données et soutenir le développement d’actifs de données réutilisables à l’échelle de l’entreprise.
• Animer les comités directeurs exécutifs et préparer les rapports d’avancement, tableaux de bord et présentations destinés à la haute direction.
• Veiller au respect des normes corporatives, des exigences de gouvernance et des pratiques établies de gestion de projet.
• Soutenir les activités de gestion du changement organisationnel, d’adoption par les utilisateurs et de préparation des équipes afin de maximiser l’adoption des solutions et leur succès à long terme.
• Favoriser un environnement de travail collaboratif et axé sur les résultats, tout en offrant leadership, coaching et accompagnement aux membres de l’équipe de projet durant tout le cycle de vie du projet.

Qualifications obligatoires:

• Baccalauréat en informatique, technologies de l’information ou dans un domaine connexe.
• Une expérience dans la livraison d’initiatives de données, d’analytique ou de transformation numérique dans les secteurs manufacturiers, industriels, opérationnels, de la chaîne d’approvisionnement, de la maintenance ou de la gestion des actifs constitue un atout important.
• Une bonne connaissance des plateformes analytiques modernes, des environnements de données infonuagiques et des solutions intégrant l’intelligence artificielle est fortement souhaitée.
• Expérience démontrée dans la direction de programmes Agile, Scrum ou hybrides, avec la capacité d’adapter les approches de livraison selon les besoins des projets.
• Capacité démontrée à traduire les objectifs d’affaires en plans de réalisation concrets et en résultats mesurables.
• Expérience dans la gestion d’initiatives de données et analytique d’entreprise, intelligence d’affaires (BI), gouvernance des données, intelligence artificielle ou automatisation.
• Expérience de gestion de projets impliquant plusieurs parties prenantes d’affaires, équipes de données et fournisseurs technologiques.
• Bonne compréhension de la gestion du cycle de vie des données, de la livraison de solutions analytiques et des considérations liées à l’implantation de l’IA.
• Expérience démontrée dans la gestion d’initiatives où les exigences évoluent de façon itérative et où les solutions sont livrées progressivement à travers plusieurs versions.
• Capacité éprouvée à gérer simultanément plusieurs projets et à livrer les résultats dans les délais et les budgets prévus.
• Excellentes aptitudes en communication, leadership et relations interpersonnelles.
• Maîtrise du français et de l’anglais souhaitée.
• Certification Scrum Master (CSM, PSM) ou autre certification Agile souhaitée.

Compétences

• Gestion de projets et de programmes Agile (Scrum, Kanban, Hybride)
• Livraison de projets de données et analytique
• Coordination de programmes d’IA et d’automatisation
• Gestion du changement et adoption par les parties prenantes
• Gestion des dossiers d’affaires et réalisation de la valeur
• Communication avec les dirigeants et animation de comités directeurs

Leadership d’équipes multidisciplinaires regroupant les secteurs d’affaires et les TI

Niveau d’expérience

Senior (10 ans et plus d’expérience dans la direction de programmes complexes de transformation d’entreprise, incluant les domaines des données, de l’analytique, de l’intelligence artificielle, de l’automatisation ou de l’intelligence d’affaires).