Jobbörse

Am Institut für Straßenwesen Aachen der RWTH Aachen University entwickeln wir Lösungen für eine sichere, effiziente und intelligente Straßeninfrastruktur. Unsere Forschung verbindet Verkehrssicherheit, Sensorik und Digitalisierung.

Die ausgeschriebene Stelle befasst sich mit Computer Vision und künstlicher Intelligenz für die Analyse von Verkehr und Infrastruktur auf Basis von Kamera- und multimodalen Sensordaten. Mit Video, Thermografie und weiteren Sensorsystemen untersuchen wir Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrende, Trajektorien, Interaktionen und sicherheitsrelevante Ereignisse. Ziel ist es, komplexe Sensordaten in belastbares ingenieurwissenschaftliches Wissen für die Bewertung der Verkehrssicherheit, das Infrastrukturmonitoring und digitale Straßensysteme zu überführen.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Die Stelle bietet die Möglichkeit, eigene Methoden im Bereich Computer Vision und künstliche Intelligenz für die Analyse von Verkehrsteilnehmenden, Verkehrsszenen und Infrastruktur aus Video- und multimodalen Sensordaten zu entwickeln. Dazu gehören insbesondere Detektion, Tracking, Szenenverständnis, Trajektorienrekonstruktion, Interaktionsanalyse sowie die automatisierte Interpretation von Verkehrssituationen.

Je nach Profil kann die Arbeit auch die visuelle Modellierung von Verkehrsteilnehmenden umfassen, insbesondere von Fußgängern und Radfahrenden, zum Beispiel in Bezug auf Bewegung, Körperhaltung, Verhalten und avatarbasierte Darstellungen.

Gesucht wird eine Person, die eigene Algorithmen entwickelt und robuste Verarbeitungspipelines für wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen aufbaut. Die entwickelten Methoden sollen praktische Anwendungen in der Verkehrssicherheitsbewertung, im Infrastrukturmonitoring und in digitalen Straßensystemen unterstützen.

Die Stelle bietet zudem die Möglichkeit, neue Forschungsthemen mitzugestalten und in geförderte Projekte zu überführen. Für ambitionierte Kandidatinnen und Kandidaten kann eine erfolgreiche Einwerbung von Projekten perspektivisch auch den Aufbau eines Teams in diesem Bereich ermöglichen.

Zu den Aufgaben gehören außerdem die Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse sowie die Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden.

Wir bieten eine anspruchsvolle Forschungsstelle an der Schnittstelle von Verkehrsinfrastruktur und künstlicher Intelligenz, mit Zugang zu realen Verkehrsdaten und modernen Sensorsystemen.

Die Stelle bietet Raum, eigene Methoden und Software zu entwickeln, wissenschaftlich auf hohem Niveau zu publizieren und ein eigenständiges wissenschaftliches Profil aufzubauen. Sie wirken von Beginn an an neuen Projekten mit, tragen zum Ausbau dieses Forschungsbereichs am ISAC bei und sind in nationale und internationale Forschungsaktivitäten eingebunden. Für ambitionierte Kandidatinnen und Kandidaten kann eine erfolgreiche Einwerbung von Projekten perspektivisch auch den Aufbau eines Teams in diesem Bereich ermöglichen.

Sie verfügen über eine Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Verkehrsingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.

Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten mit sehr guten Programmierkenntnissen und einer starken methodischen Grundlage, die in der Lage sind, eigene Lösungen zu entwickeln und nicht nur bestehende Softwarepakete anzuwenden. Sehr gute praktische Erfahrung in Programmiersprachen wie Python, C++ oder vergleichbaren Sprachen ist erforderlich.

Erfahrung in Computer Vision, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen wird vorausgesetzt. Erfahrung in Objektdetektion, Tracking, Trajektorienanalyse, multimodaler Sensorik, Szenenverständnis, Posenschätzung, Bewegungsanalyse oder visueller Modellierung von Verkehrsteilnehmenden ist von Vorteil. Erfahrung in der Entwicklung von Forschungsanträgen oder ein starkes Interesse daran ist ausdrücklich willkommen.

Selbstständiges Arbeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld werden vorausgesetzt. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Deutschkenntnisse sind wünschenswert, die Bereitschaft, diese weiterzuentwickeln, ist willkommen.

Anbieter: Lehrstuhl und Institut für Straßenwesen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Eine Verlängerung ist möglich.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).