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Das Projekt „Next Generation AI-Computing (gAIn)“ zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI – Energieeffizienz, Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte anzugehen (https://www.futurecomputing.ai/). Zu den Zielen gehören die deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Gewährleistung algorithmischer Transparenz und der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen wie dem „Recht auf Erklärung“. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13möglich.
Die Forschungsabteilung „Translationale Chirurgische Onkologie (https://www.nct-dresden.de/tso)” am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC Dresden) unter der Leitung von Prof. Stefanie Speidel forscht an computer- und robotergestützten chirurgischen Systemen an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin. Ziel der Forschung ist es, chirurgische Fähigkeiten und Expertise mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI), Robotik und multimodalen Sensorsystemen zu analysieren und durch intelligente Assistenzsysteme zu unterstützen und zu erweitern.
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung inkl. Konzeption, Methodikentwicklung, Versuchsplanung, Datenerhebung und -auswertung sowie Publikation von Forschungsergebnissen
- Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender
- Mitwirkung an Projektorganisation inkl. Teilnahme an Meetings und Kolloquien, Dokumentation sowie Kommunikation der Forschungsergebnisse an externe Stakeholder
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) bzw. Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python und C++
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinären Forschungsumgebungen
- Hohe Neugier und Interesse an neuen Methoden und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens
- Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
- Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
- Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
- Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
- Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
- Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle
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