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Une carrière en tant que spécialiste, gouvernance du risque de modèle - Gouvernance de l’IA dans l’équipe de Gestion du risque de modèle, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en gouvernance de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de l’IA générative et des autres modèles d’analytique avancée.

Dans ce rôle, tu contribueras à la surveillance et à l’amélioration du cadre de gouvernance du risque de modèle de la Banque, avec un accent particulier sur l’identification, l’évaluation, la classification, la documentation, le suivi, le contrôle et la reddition de comptes des modèles d’IA et des solutions utilisant l’IA tout au long de leur cycle de vie.

Ton emploi

À titre de spécialiste en gouvernance du risque de modèle avec une spécialisation en gouvernance de l’IA, tu devras :

• Soutenir le développement, la mise en œuvre et l’amélioration continue des pratiques de gouvernance des modèles d’IA de la Banque pour l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’IA générative, les grands modèles de langage et les autres types de modèles émergents dans le cadre de gestion du risque de modèle.
• Réaliser, réviser et challenger les évaluations des risques pour les modèles d’IA et les cas d’utilisation appuyés par l’IA, en tenant compte du risque inhérent, de la matérialité, de la complexité, de la sensibilité des données, de l’explicabilité, de l’utilisation, de l’impact d’affaires, des limites du modèle, de l’environnement de contrôle et des risques potentiels pour la clientèle, les opérations, la conformité ou la réputation.
• Contribuer au développement et à l’amélioration continue des méthodologies d’évaluation du risque des modèles d’IA, incluant les critères de classification du risque, la logique de pointage, les questionnaires, les critères décisionnels, les gabarits d’évaluation et la documentation connexe.
• Aider à définir et à maintenir les contrôles de gouvernance du cycle de vie applicables aux cas d’utilisation d’IA, incluant l’admission, la propriété, les standards de documentation, l’approbation, les exigences de validation, le suivi continu, la supervision humaine, la gestion des enjeux, l’escalade et le retrait.
• Collaborer avec les propriétaires de modèles, les développeurs, les validateurs, les équipes de technologie, de données, de protection des renseignements personnels, de cybersécurité, de conformité, des affaires juridiques, du risque opérationnel et les parties prenantes des lignes d’affaires afin que les risques liés à l’IA soient identifiés, évalués et gérés conformément aux exigences internes.
• Soutenir l’intégration des exigences de gouvernance de l’IA aux processus d’inventaire des modèles et aux flux de travail, afin que les modèles d’IA et les solutions utilisant l’IA soient adéquatement recensés, classifiés, suivis et rapportés.
• Suivre les changements dans le portefeuille de modèles d’IA, incluant les nouveaux cas d’utilisation, les changements importants, les résultats de validation, les statuts d’approbation, les résultats de suivi, les actions de remédiation et les retraits de modèles.
• Préparer des rapports de gouvernance, des tableaux de bord et des présentations sur l’exposition au risque des modèles d’IA, les résultats des évaluations de risque, les tendances du portefeuille, les risques émergents, les enjeux et l’avancement des plans de remédiation pour la haute direction et les comités de gouvernance.
• Identifier les écarts de gouvernance, les faiblesses de contrôle et les occasions d’améliorer la gouvernance des modèles d’IA, et recommander des améliorations concrètes aux politiques, normes, procédures, outils, contrôles et rapports.
• Soutenir les activités de gestion du changement liées à la gouvernance de l’IA, incluant les communications aux parties prenantes, le matériel de formation, l’accompagnement à la mise en œuvre, le soutien-conseil et le suivi de l’adoption.
• Suivre l’évolution des pratiques de l’industrie, des observations d’audit et des attentes liées à la gouvernance de l’IA et à la gestion du risque de modèle, et évaluer leurs impacts sur le cadre de gouvernance de la Banque.
• Promouvoir une forte culture de gestion du risque de modèle en influençant les parties prenantes, en challengeant les pratiques lorsque requis et en soutenant l’application cohérente des exigences de gouvernance de l’IA à travers l’organisation.

Ton équipe

Au sein du groupe de Gestion du risque de modèle, tu fais partie d’une équipe de professionnel·les qui assure une surveillance de deuxième ligne de défense du risque de modèle à travers la Banque. Tu relèves de la directrice principale, Gouvernance du risque de modèle.

Notre équipe se démarque par sa rigueur analytique, son esprit de gouvernance proactif, son approche collaborative et sa capacité à influencer les parties prenantes liées aux modèles à travers la Banque.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Être titulaire d’un baccalauréat en finance, économie, mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique, science des données, gestion des risques ou dans un domaine connexe et posséder 7 années d’expérience pertinente; OU être titulaire d’une maîtrise dans un domaine quantitatif, financier, technologique ou lié à la gestion des risques et posséder 5 années d’expérience pertinente.
•  Expérience en gestion du risque de modèle, gouvernance de l’IA, gouvernance des risques, validation de modèles, analyse quantitative, gouvernance analytique, risque technologique, audit interne, conformité ou gouvernance réglementaire dans le secteur des services financiers.
• Connaissance approfondie des principes de gestion du risque de modèle, incluant la gouvernance du cycle de vie des modèles, l’identification, la classification, la gestion de l’inventaire, la validation, l’approbation, le suivi, la gestion des enjeux et la reddition de comptes.
• Connaissance de la gouvernance de l’IA, des modèles d’apprentissage automatique, des risques liés à l’IA générative, des pratiques d’IA responsable, de l’explicabilité des modèles, du risque lié aux données, des limites des modèles et de la conception de contrôles.  
• Expérience dans la réalisation ou la révision d’évaluations des risques, incluant les évaluations du risque inhérent, les évaluations de matérialité, les méthodologies de classification du risque, les évaluations de contrôles ou les revues de gouvernance.  
• Expérience dans la contribution à des politiques, normes, procédures, cadres de gouvernance, méthodologies d’évaluation des risques, tableaux de bord, rapports de gestion ou initiatives de gestion du changement.
• Fortes aptitudes analytiques, capacité à synthétiser des informations complexes, à identifier les principaux risques et à traduire des sujets techniques en conclusions, recommandations et plans d’action clairs.
• Capacité à influencer et à collaborer avec des parties prenantes seniors, les lignes d’affaires, les propriétaires de modèles, les validateurs, les équipes technologiques, les partenaires en risque, la conformité, les affaires juridiques, la cybersécurité, la protection des renseignements personnels et l’audit interne.
• Maîtrise avancée de Microsoft Office, particulièrement Excel et PowerPoint; expérience en analyse de données, outils BI, SQL, Python ou plateformes de flux de travail/GRC, un atout.