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STAGE 2026 Ingénieur IA Cyber en fine-tuning de LLM
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STAGE 2026 Performances Emulateur (h/f)
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Stage 2026 - Définition et mise en place d'un référentiel System Engineering (f/h)
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STAGE 2026 - Améliorations des outils de support des avions connectés (f/h)
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STAGE 2026 - Conception et Exploration de Solutions d'IA pour l'Intégration, Validation et Qualification Système (h/f)
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STAGE 2026 Ingénieur IA Cyber en fine-tuning de LLM
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- Rennes, Brittany, France
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Über
*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !*
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Une offre de stage intitulée « *Ingénieur IA Cyber en fine-tuning de LLM (h/f)* » vient de s'ouvrir au sein de *Airbus Defence and Space* sur son site de *Rennes (35)*.
Vous rejoindrez le département « *Cognitive Security & Artificial Intelligence* » en charge des sujets liés à la Lutte Informatique d’Influence (L2I) et à l’Intelligence Artificielle (IA).
Ce stage, d'une durée de *6 mois*, débutera idéalement en *Janvier 2026 *(cette période est indicative et pourra être ajustée).
Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
* Le candidat doit posséder la nationalité française conformément à l’IGI 1300 du 9 Août 2021 (paragraphe 1.2.2.1). *
*Contexte :*
Le récent essor de l’IA générative, et notamment la disponibilité en sources ouvertes de Large Language Models (LLM) pré-entrainés, ouvre la voie à la conception d’assistants pour une multitude de domaines. Ces assistants peuvent alléger considérablement la charge de travail des utilisateurs, et leur permet de se focaliser sur les tâches à haute valeur ajoutée.
Cependant, bien qu’éprouvés sur des tâches généralistes pour lesquelles les données en source ouverte abondent (open-domain Q&A, génération de code, tâches de raisonnements.) leurs performances restent en deçà dans des domaines avec peu de données disponibles (e.g. médical, défense, cybersécurité).
Le finetuning (ajustement) de modèles comble justement cet écart de performances en spécialisant à un domaine des modèles généralistes, améliorant les capacités du modèle dans celui-ci.
*Mission :*
Vos principales missions consisteront à :
* Effectuer un état de l’art des différentes approches d’ajustement frugales (PEFT) de LLMs ainsi que des méthodes d'évaluation.
* Définir des métriques objectives et pertinentes dans les métiers liés à la cybersécurité.
* Implémenter une preuve de concept basée sur les technologies disponibles et des données réalistes mises à disposition par l’entreprise.
* Rédiger un rapport synthétisant la démarche et les résultats obtenus
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra d’avoir une bonne connaissance de l’entreprise et de ses processus, et par conséquent une meilleure compréhension favorisant votre futur développement. Il vous permettra en particulier d’approcher les différentes phases d’un projet cyber au sein d’une équipe dynamique.
Votre carte d’embarquement pour cette aventure :
Vous êtes actuellement en 5ème année d'école d'ingénieur en Intelligence Artificielle, idéalement appliquée à la cybersecurité ou un domaine équivalent.
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
*• Compétences techniques :*
• Langage de programmation Python (requis)
• Bonne culture générale sur le fonctionnement de LLMs, leur déploiement, ainsi que sur leur évaluation.
• Connaissance générale des concepts et outils de data science (frameworks de machine/deep learning, librairies de traitement de données, ETL, data lake, etc.)
• Des connaissances en cybersécurité sont un plus.
• *Soft Skills :*
• Esprit de synthèse
• Bonnes capacités rédactionnelles
• Esprit d'équipe
• Curiosité
• Autonome/Organisé/Efficace
• *Langues :*
• Anglais : Niveau Avancé
• Français : Niveau Courant
Notre processus de recrutement :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
*Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !*
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
****Company:****
Airbus Cybersecurity SAS
*Contract Type:*
Internship
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*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Cyber Security
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Data Science
- Deep Learning
- ETL
- Machine Learning
- Python
- Writing
Berufserfahrung
- Machine Learning
- Cyber Security Specialist
Sprachkenntnisse
- English
- French
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