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Senior Data Engineer (m/w/d) Fokus Snowflake
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Senior Big Data Engineer (m/w/d) in Germany - Sopra Steria DE
WorksHubNew BremenDu besitzt umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer dieser Sprachen: Python, Java, ScalaBereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCPGute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischk
Informatiker:in als Senior Data Engineer - Cloud Integration & Data Pipelines (d/m/w)
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Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
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Senior Infrastructure Engineer (w/m/d)
HENSOLDTKoblenzHENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen

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PROCITEC GmbHPforzheimSenior DevOps Engineer (m/w/d) Pforzheim Wer ist PROCITEC?PROCITEC entwickelt seit über 20 Jahren führende Software für Funk- und Signalverarbeitung – made in Pforzheim, genutzt weltweit. Rund 90 Kol
Data Engineer (w/m/d)
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(Senior) Audioprogrammierer / DSP Engineer (m/w/d)
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Senior Infrastructure/Platform Engineer (m/w/d)
BWI GmbHMeckenheimAls primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kon

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SAP Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer / Scientist (m/w/d) in Germany - DSV-Gruppe
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(Senior) Data Architect / Data Engineer (m/w/d)
Für unseren Bereich Energiehandels-IT am Standort Aachen suchen wir Dich.
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse
Zusammenarbeit – Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um eigenständig Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen (inkl. Anforderungsanalyse und -spezifikation, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb)
Optimierungsarbeit – Optimierung der Datenarchitektur und Performance; Automatisierung der Datenprozesse
Überwachungsarbeit – Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität sowie Überwachung der Datenqualität
Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Persönlichkeit – Ausgeprägte Teamfähigkeit, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohes Maß an Eigeninitiative
Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events
Flexibilität – Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten
Wachstum – Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich
Gesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService
Familie – Kita-Zuschuss
Sprachkenntnisse
- German
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