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Required qualifications
3-6 years of experience in data consulting, professional services, or a customer-facing data engineering role Strong understanding of the modern data stack, including dbt, Snowflake, and Databricks Proven ability to communicate effectively in both executive and technical settings Demonstrated ownership mentality with a proactive approach to problem-solving Experience with legacy data stacks and data platform migration projects is a plus
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