Senior Data Engineer - Data & AI | ExperisExperis AS • Waterford, California, United States

Dieses Stellenangebot ist nicht mehr verfügbar

Senior Data Engineer - Data & AI | Experis

Experis AS

Waterford, California, United States

Waterford, California, United States

Über

Senior Data Engineer til samfunnsviktige og kommersielle oppdrag IExperisfår du jobbe i et sterkt og engasjert fagmiljø som brenner for å hjelpe virksomheter å utnytteverdien i deresdata.Vi vet at data ikke skaper verdi av seg selv – de må eies av noen i organisasjonen, og den må være av kvalitet, tilgjengelighet og konsistens. Derfor handler moderne dataarbeid om samarbeid, felles prosesser ogrobusteplattformer som gjør det mulig ålykkes sammen. Vi kombinerer fordelene ved å være en stor organisasjon med den nære kulturen fra et mindre miljø – hos oss er det kort vei mellom folk, og det er rom for både faglige ambisjoner og individuelle hensyn.Vi mener at dataplattformer er fundamentet som gjør innsikt og verdiskaping mulig på tvers av virksomheter. «Data & AI» er et av våre sterkestefokusområder, med høy faglig bredde og tydelige strategier som sikrer at vi alltid har kompetansen som trengs for å møte markedets behov. Hos oss blir du en del av et levende fagmiljø som utvikler seg i takt med både teknologien og virksomhetene vi hjelper. Rollen:Senior DataEngineeriExperis Som Senior DataEngineerblir du en nøkkelperson i utviklingen av moderne dataplattformer – fra arkitektur og design til implementering og forvaltning. Du vil jobbe med kunder i ulike bransjer som bank/finans, energi, offentlig sektor og helse, og bidra ietableringen avnyeplattformerog videreutvikling av eksisterende dataplattformløsninger. Hos oss handler Data Engineering om å gjøre data tilgjengelig, pålitelig og verdiskapende. Du byggerrobustepipelines, strømlinjeformer datainnsamling og transformasjon, og jobber tett påforretning,data scientists, analytikere og andre tekniske roller hos kundene. Rollen gir deg mulighet til å påvirke hvordan virksomheter bruker data – fra kilde til innsikt. Rollen er organisert i Cloud & Data-avdelingen. Dine arbeidsoppgaver Teknisk ansvar Designe, bygge og forvalte moderne dataplattformer Utvikling av ETL/ELT-pipelines i sky og on-prem Datamodellering (f.eks. lakehouse, datavarehus, medallion architecture) Integrasjon av strukturerte og ustrukturerte datakilder Følge kundenes datagovernance-rammeverk for bedrekvalitet og sikkerhet Ytelse, skalerbarhet og feilsøking Kontinuerlig forbedring av plattform, prosesser og arbeidsflyt Bidrag inn i organisasjonen Bidra tilålevere på Cloud & Data-avdelingens tjenestestrategi Aktiv deltakelse i fagnettverket «Data & AI» og andre relaterte praksiser («Sky og Plattform», «Cyber Security», «Software Development» mm) Støtte partnerskap med Microsoft, AWS, Snowflake og Databricks Bidra i besvarelser av rammeavtaler, minikonkurranser, RFIs og RFPs Personlige egenskaper Vi tror du kjenner deg igjen i følgende: Du er en lagspiller som gjør andre gode Du kommuniserer klart med mennesker i ulike roller Du evner å se helheten, men forstår også de tekniske detaljene Du er nysgjerrig og faglig engasjert – spesielt innen data, plattform og sky Du er strukturert, proaktiv og løsningsorientert Du behersker norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig Tekniske kvalifikasjoner Dataplattformer Minimum 3 års erfaring med datavarehus og/eller dataplattformer Erfaring med Snowflake, Databricks og/eller Microsoft Fabric Alternativt erfaring med cloudnative dataplattformer i Azure, AWS og/eller Google Cloud God forståelse av moderne datavarehus-, lake- og lakehouse-arkitekturer ETL/ELT og Data Engineering Erfaring med ETL/ELT-utvikling i verktøy som dbt, Data Factory, SSIS, Glue, Dataflow, Pipelines el. Erfaring med orkestrering og workflow-styring i verktøy som Airflow, Azure Data Factory Pipelines, Dagster, Prefect el. Sterke SQL-ferdigheter Erfaring med Python eller Scala for dataprosessering Data og Integrasjon Erfaring med datamodellering og strukturering av data Erfaring med integrasjoner via API-er, streaming (Kafka, Event Hub, Kinesis) eller batch Erfaring med kvalitetssikring, validering og observability for data DevOps & Plattform Erfaring med Git, GitHub, GitLab Erfaring med moderne CI/CD-pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) Kjennskap til Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation) Forståelse for datagovernance, sikkerhet og tilgangsstyring Kjekt å ha Erfaring med MLOps eller arbeid tett på data scientists Erfaring med streaming-analyse og realtidsløsninger Kjennskap til bruk av store språkmodeller, f.eks. i RAG-baserte AI-tjenester. Sertifiseringer innen dataplattformleverandører (ikke krav – hos oss får du tid og støtte) Sertifiseringer innen skyleverandører (ikke krav – hos oss får du tid og støtte til dette) Sertifiseringer innen DAMA rammeverket (CDMP) Vi tilbyder Hos Experis får du mer enn bare en jobb – du får en karriere i et sterkt fagmiljø med reell påvirkning. Fleksibilitet – Vi legger til rette for hybrid arbeid og god balanse mellom jobb og fritid Kompetanseutvikling – Sertifiseringer, kurs og faglige samlinger og kontinuerlig utvikling Varierte prosjekter – Arbeid på tvers av bransjer og teknologier Sterkt fellesskap – Et inkluderende miljø med høy faglig kvalitet og lav terskel for å dele kunnskap Fagledelse – Alle fagområder har en fagleder og en eller flere fagpraksisledere. Har du en spirende fagleder i deg, og er sterkt engasjert i fagområdet internt og eksternt, har vi muligheter hos oss Karrierestøtte – Mulighet for utviklingsløp både som spesialist og som leder Sosialt miljø – Inn- og ute‑aktiviteter: innebandy, fotball, poker, squash, klatring, buldring, sykkel, brettspill, gaming og mange kamp, ispedd kulturelle innslag, hytteturer og byturer – her er det noe for alle!
#J-18808-Ljbffr

Waterford, California, United States

Sprachkenntnisse

English

Hinweis für Nutzer

Dieses Stellenangebot wurde von einem unserer Partner veröffentlicht. Sie können das Originalangebot einsehen hier.

Ähnliche Jobs finden