Informatiker, Mathematiker, Data Scientist, o.ä. (m/w/d)

Das erwartet dich

Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung Datenanalyse und -intelligenz zielen darauf ab, Wissen aus Daten zu generieren und ein tieferes Verständnis für komplexe Datensätze und die damit in Verbindung stehenden Prozesse zu entwickeln. Wir entwickeln datengetriebene Ansätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen - ein Konzept, das wir als "Knowledge from Data" bezeichnen. 

Deine Aufgaben

• Forschung und Entwicklung erklärbarer maschineller Lernverfahren zur Steigerung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Verfahren für menschliche Anwender
• Umsetzung und prototypische Implementierung der Methoden und Modelle in Python und dessen Frameworks für maschinelle Lernverfahren, wie PyTorch oder Keras/Tensorflow (o.ä.)
• Durchführung und wissenschaftliche Auswertung von numerischen Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden auf verschiedenen Datensätzen und zum Vergleich mit bestehenden Algorithmen
• Dokumentation der neu entwickelten Algorithmen in Form von Softwaredokumentation und wissenschaftlichen Beiträgen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen
• Ermittlung von neuen Forschungsfeldern durch den intensiven Austausch mit weiteren Anwendungsdomänen
• inhaltliche Unterstützung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten/Drittmitteln
• fachliche Betreuung von Praktikanten, Hilfskräften sowie Bachelor- und Masterstudierenden

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Informatik, Mathematik, Statistik, oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Fachkenntnisse in Bereich Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche Intelligenz oder verwandten Gebieten
• Erfahrung in der Modellierung / Entwicklung / Implementierung von maschinellem Lernverfahren, insbesondere aus dem Bereich XAI
• Erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsarbeiten
• Praktische Programmierkenntnisse (Python, o.ä.; Erfahrungen mit Frameworks wie Tensorflow/Keras oder PyTorch sind vorteilhaft)
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5129) beantwortet dir gerne: 

Prof. Christian Thiel 
Tel.: +49 3641 30960 128