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Professur (W1 mit Tenure Track) für Financial History and Data ScienceJohann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main • Hessen, Saxony-Anhalt, Germany
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Professur (W1 mit Tenure Track) für Financial History and Data Science

Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main
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À propos

Auf Basis eines gemeinsamen Berufungsverfahrens besetzen SAFE und der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Goethe-Universität Frankfurt am Main folgende Position im Beamten- oder Arbeitsverhältnis zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Professur (W1 mit Tenure Track) für Financial History and Data Science Die Professur wird zunächst für sechs Jahre befristet besetzt, nach erfolgreicher Evaluation erfolgt die unbefristete Übertragung einer höherwertigen Professur (W2) gem. HessHG 70 Abs. 1, 2 und 4. Die Ausschreibung richtet sich an Sie, wenn Sie sich in einem frühen Stadium Ihrer wissenschaftlichen Karriere befinden. Eine wesentliche Aufgabe des der Kandidaten in ist es, mittel- und langfristig das Akademieprojekt zu leiten und weiter auszugestalten. Wir suchen eine n Ökonom in mit zentralem Fokus auf exzellenter finanz- und wirtschaftsgeschichtlicher Forschung. Der Die Kandidat in soll einschlägige Expertise in der Anwendung und Erfahrung in der Weiterentwicklung moderner Verfahren in Data Science und Machine Learning (insbesondere von unstrukturierten Daten) vorweisen. Gute Kenntnisse der deutschen Sprache sind angesichts der Ausrichtung des Akademieprojekts wesentlich. Erste Erfahrungen in der Akquise von Drittmitteln und der Leitung von Projekten mit externen Partnern sind von Vorteil. Wir erwarten von Ihnen eine Beteiligung am Lehrprogramm des Bachelor- und Masterstudiums sowie an der strukturierten Doktorand innenausbildung. Die Lehre für Doktorand innen erfolgt auf Englisch, BSc- oder MSc-Kurse können entweder auf Deutsch oder Englisch abgehalten werden. Die Lehrverpflichtung beträgt zwei Lehrveranstaltungsstunden. Voraussetzung für die Einstellung ist eine einschlägige Promotion in Wirtschaftswissenschaften sowie exzellente Leistungen in Forschung und Lehre, dokumentiert durch entsprechende Publikationen und Lehrevaluationen. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach 67, 68 und 70 Hessisches Hochschulgesetz. SAFE und die Goethe-Universität setzen sich aktiv ein für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion. Sie begrüßen besonders Bewerbungen von qualifizierten Frauen und Menschen mit Migrationsgeschichte und legen großen Wert auf die familienfreundliche Gestaltung ihrer Arbeitszusammenhänge. Personen mit einer Schwerbehinderung oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt; dies gilt auch für Frauen in den Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Bewerbungen mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Publikationsliste, Übersicht über Ihre Forschungs- und Lehrtätigkeit, Zeugnissen, einer Auswahl an aktuellen Lehrevaluationen sowie Kontaktinformationen für berufliche Referenzen, die wir kontaktieren können, wenn Sie in die engere Wahl kommen, sind webbasiert unter bis zum 23.11.2025 in einer einzigen pdf-Datei (max. 6 MB) erwünscht. Für Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Uwe Walz zur Verfügung: . Weitere Informationen zu SAFE: . Weitere Informationen zum Berufungsverfahren, rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutz: .

Compétences idéales

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Project Management
  • Hessen, Saxony-Anhalt, Germany

Expérience professionnelle

  • Data Engineer
  • Machine Learning
  • Data Scientist

Compétences linguistiques

  • English
  • German
Avis aux utilisateurs

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