(Fermé)Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer (m/w/d)
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- Munich, Bavaria, Germany
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- Munich, Bavaria, Germany
À propos
Startdatum
#J-18808-LjbffrWir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen
- Implementation von DevOps Prozessen mittels verschiedener CI/CD Tools
- Aufbau von Datenplattformen mit verschiedenen IaC Tools
- Arbeiten mit Python oder Scala, SQL und gängigen Skript-Sprachen
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Aufbau von Data Engineering Expertise innerhalb des Teams und der Community
- MLOps: Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen sowie erste Konzeptionserfahrung
- Mindestens 4 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL
- Sowie mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung im Bereich Big Data Plattformen insbesondere von Spark, Kafka und verteilten Speichersystemen unter Nutzung verschiedener Cloud Services wie AWS oder Azure
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL-Engines, Security, Scheduling, Operations, usw.) im Bereich AWS oder Azure
- Erfahrung im Umgang mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK oder ähnlichem sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
- Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
- Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen
- Nice to have: Erste Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Mitarbeitenden von Vorteil
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
- Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten - Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros - Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn - Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen - Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) - Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com
Compétences idéales
- Big Data
- DevOps
- Python
- Scala
- SQL
- Data Management
- Spark
- Kafka
- AWS
- Azure
- Databases
- Security
- Scheduling
- Terraform
- Unix
- Networking
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Data Infrastructure
- Site Reliability (SRE)
Compétences linguistiques
- German