
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science – Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder vergleichbar
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À propos
Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten – und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als die leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV).
Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten.
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) sucht für die Abteilung Wasserbau im Küstenbereich, Referat K2, Ästuarsysteme I, befristet vom 01.06.2025 bis 31.05.2029, eine/einen:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
im Bereich Data Science aus den Fachrichtungen Ingenieurwissenschaften (z. B. Bau- oder Umweltingenieurwesen), der Naturwissenschaften (z. B. Geophysik, Ozeanographie, Umweltwissenschaft) oder vergleichbar
Der Dienstort ist Hamburg.
Referenzcode der Ausschreibung 20250569_9339
Die Bundesanstalt für Wasserbau setzt etablierte numerische Methoden zur Simulation der Hydrodynamik in Küstengewässern (HN-Modelle) im Rahmen von Beratungs- und Forschungsprojekten ein. Für die Analyse der Hydrodynamik werden bereits zunehmend Methoden der künstlichen Intelligenz verwendet. Diese KI-gestützten Ansätze sollen in praxisorientierter Forschung erweitert werden, um so die Aussagekraft von Modellergebnissen und Messungen zu erhöhen.
TITL1_DECompétences idéales
- Python
- Matlab
- Data Science
- Python
- Matlab
- Artificial Intelligence
- Physics
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Fullstack
- Data Analyst
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- German