CLOUD SOLUTION ARCHITECTURE DATA & ANALYTIC

RED TIC

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À propos

Missions Concevoir et définir des architectures Cloud centrées sur la donnée (Data Lake, Data Warehouse, Big Data, IA/ML). Piloter l’implémentation de solutions Data & Analytics sur les principales plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP). Évaluer les besoins métiers et techniques pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Encadrer et accompagner les équipes techniques dans le déploiement et la mise en production des solutions. Assurer la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD). Conseiller sur les bonnes pratiques en matière de data engineering, data governance et BI/Analytics. Réaliser une veille technologique afin d’anticiper les évolutions des solutions Cloud et Data. Profil recherché Diplôme en informatique, ingénierie des données ou équivalent. Expérience confirmée (5 ans minimum) en architecture Cloud et projets Data/Analytics. Maîtrise d’au moins une plateforme Cloud (Azure, AWS, GCP) et de ses services Data/AI. Connaissances solides en bases de données (SQL, NoSQL), ETL/ELT, Big Data et BI. Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Excellentes compétences en communication et en gestion de projet. Capacité à accompagner des clients dans leur transformation digitale autour de la donnée. Compétences supplémentaires appréciées Certifications Cloud (Azure Solutions Architect, AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer). Expérience en Data Science ou Machine Learning. Connaissance d’outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker). Pourquoi nous rejoindre ? Participer à des projets stratégiques de transformation digitale basés sur la donnée. Intégrer une équipe d’experts passionnés par les technologies Cloud et Data. Opportunités de certification et de formation continue. Un environnement favorisant l’innovation et la montée en compétences. management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Data & Analytics

Compétences idéales

AWS
Azure
Big Data
Business Intelligence
Google Cloud Platform

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Expérience professionnelle

Data Engineer
Cloud Architect

Compétences linguistiques

French

Avis aux utilisateurs

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