Statistiker / Data Scientist Europäisches Innovative Health Initiative Projekt AutoPiX (m/w/d)

Starke herzliche Teams, individuelle und geförderte Entwicklungs­möglich­keiten mit verschiedensten Perspektiven, neueste technische Ausstattung und helle moderne Arbeitsbereiche: Die St. Elisabeth Gruppe – Katholische Kliniken Rhein-Ruhr ist eine große dynamische Kranken­hausgruppe in Herne und Witten, die in einem sich kontinuierlich wandelnden Gesund­heitswesen in ihren Krankenhäusern, Pflege- und Schulungs­einrichtungen attraktive Arbeitsplätze bietet.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams im Rheumazentrum Ruhrgebiet in Herne, das u. a. auch gut aus Dortmund, Gelsenkirchen, Bochum und Essen zu erreichen ist, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Statistiker / Data Scientist (m/w/d) für das europäische Innovative Health Initiative Projekt AutoPiX

in Teilzeit (75 %), befristet

Die Klinik
Das Rheumazentrum Ruhrgebiet ist die größte hochspezialisierte akut rheumatische Fachklinik in Deutschland. Jährlich werden über 30.000 stationäre und ambulante Patienten versorgt. Mit 148 stationären Betten und einer leistungsfähigen Spezialambulanz bietet das Rheumazentrum ein umfangreiches Versorgungsangebot. In der Ambulanz werden Patienten mit schweren Verlaufsformen von rheumatologischen Erkrankungen betreut, Patienten konsiliarisch gesehen und Patienten mit Verdacht auf eine rheumatologische Erkrankung im Rahmen eines Frühsichtungsprogramms untersucht. Darüber hinaus gibt es eine Studienambulanz, in der Zulassungsstudien der pharmazeutischen Industrie mit innovativen und bewährten Produkten und eine Vielzahl von Investigator-initiierten eigenen Studien durchgeführt werden.

Das Projekt
Europäische Forschungspartner, Pharmaunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen sowie Patientenorganisationen arbeiten im Rahmen der Initiative Innovative Health Initiative (IHI) zusammen, um Diagnose, Behandlungsentscheidungen und Überwachung rheumatischer Erkrankungen zu verbessern. Das IHI-Projekt AutoPiX nutzt KI, um die Bildgebung in der Rheumatologie besser interpretierbar zu machen und präzisere Diagnosen sowie personalisierte Behandlungen zu ermöglichen.