DUALES STUDIUM DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (B. SC.)
- +3
- +4
- Metzingen, Baden-Württemberg, Germany
- +3
- +4
- Metzingen, Baden-Württemberg, Germany
À propos
Unsere Vision ist es, HUGO BOSS als die weltweit führende technologiegesteuerte Modeplattform im Premiumbereich zu etablieren und zu den Top 100 global führenden Marken zu gehören. Zusammen setzen wir unser Wissen, unsere Fähigkeiten und Erfahrungen bei HUGO BOSS ein und kreieren vielfältige Ideen und Lösungen. Was uns verbindet? We love Fashion, we change Fashion!
Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Persönlichkeit, Ideen und Kreativität einzubringen — denn nur, wenn wir gemeinsam neue Wege gehen, entsteht etwas Einzigartiges. Werde Teil unseres Teams aus mehr als 17.000 Mitarbeitenden weltweit und gestalte deine persönliche Zukunft bei HUGO BOSS!
Ab 1. September 2025 kannst du in deine berufliche Zukunft bei HUGO BOSS starten und deine Begeisterung für die IT einbringen.
Das erwartet dich bei uns:
In den Praxisphasen bei HUGO BOSS:
Als Data Scientist bist du der Spezialist für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Dateninterpretation. Auf fachliche Fragestellungen lieferst du Antworten durch die Untersuchung von Daten.
Dein in den Theoriephasen erlerntes Wissen in Fächern wie Programmierung oder Statistik wendest du an praktischen Aufgaben an.
Du implementierst neue und erweiterst bestehende Analytics Anwendungen (z.B. Vorhersagen der Produktnachfrage, Produktempfehlungen oder Kundengruppierungen).
Du wirst in unsere globalen IT-Projekte eingebunden und kannst dich hier in verschiedenen Bereichen entwickeln (z.B. Data Science, IT-Security, Entwicklung, Infrastruktur...)
Du hast die Möglichkeit Praxisphasen in anderen Abteilungen zu machen, um Hugo Boss als Unternehmen kennenzulernen.
Eine Praxisphase in einer Tochtergesellschaft bietet dir eine spannende Auslandserfahrung.
In den Theoriephasen an der DHBW:
Natürlich legen wir auch großen Wert auf die theoretischen Grundlagen. Die DHBW Mannheim bietet dir praktisches und zukunftsorientiertes Fachwissen, das du für eine erfolgreiche Karriere bei HUGO BOSS benötigst: INFOS ZUM STUDIENGANG AN DER DHBW.
Das ist dein Profil:
Ein guter Hochschulabschluss und Noten sind wichtig, aber nicht alles. Dass wir zueinander passen, ist viel wichtiger für uns. Daher ist unsere Hauptaugenmerk auf deine Persönlichkeit, Stärken und Interessen gerichtet. Im Rahmen deiner Bewerbung hast du die Möglichkeit, uns zu zeigen, wie du diese in deinem dualen Studium einbringen wirst.
Im Rahmen deines dualen Studiums wirst du in einem internationalen Umfeld arbeiten. Deshalb sollten sowohl deine Deutsch- als auch Englischkenntnisse sehr ausgeprägt sein.
Unser Bewerbungsprozess:
1. Bewerbung
Du kannst dich schnell und unkompliziert auf diese Stelle bewerben. Wir benötigen lediglich deinen Lebenslauf, die letzten beiden Schulzeugnisse und wichtige Zertifikate wie Praktikumsnachweise oder Bescheinigungen.
2. One-Way Interview
Erfüllst du die Anforderungen, erhältst du umgehend eine Einladung zum One-Way Interview. One-Way Interviews sind ganz einfach: Du kannst deine Antworten zu unseren Fragen per Audio oder Video auf deinem Laptop oder Handy aufnehmen. Anders als bei einem herkömmlichen Vorstellungsgespräch kannst du die Fragen in deinem eigenen Tempo beantworten und unser Recruiting-Team wird sich deine Antworten im Nachgang anhören oder ansehen.
3. Online Test
Wenn wir von deinen Antworten überzeugt sind, erhältst du einen Zugang zu unserem Online-Test. Suche dir idealerweise für die Bearbeitung des Tests eine ruhige Umgebung. Du kannst den Test eigenständig absolvieren, wann immer es dir passt.
4. Talent Day
Im letzten Schritt möchten wir dich persönlich kennenlernen und laden dich auf unseren Campus nach Metzingen ein. An diesem Tag lernst du deine zukünftigen Ausbilder und aktuelle Auszubildende kennen. Zudem erwarten dich eine spannende Gruppenübung, ein gemeinsamer Lunch sowie eine exklusive Campustour.
5. Dein Start bei HUGO BOSS
Nach einem erfolgreichen Talent Day erhältst du zeitnah von unseren Young Talent Partnern die Vertragsunterlagen sowie erste Infos zum Onboarding im September 2025.
Tipp: Um sicherzustellen, dass du keine Gelegenheit verpasst, empfehlen wir dir, dich frühzeitig zu bewerben. Die Laufzeit der einzelnen Ausschreibungen variiert je nach Bewerberanzahl, daher können sich die Fristen stark unterscheiden.
Unser Ziel ist es, den Bewerbungsprozess effizient und unkompliziert zu gestalten, damit du so schnell wie möglich bei HUGO BOSS durchstarten kannst.
Bitte beachte, dass wir keine Bewerbungen per Mail oder per Post akzeptieren. Bei Fragen stehen wir dir gerne unter AUSBILDUNG@HUGOBOSS.COM zur Verfügung.
Das bieten wir dir:
Made for Me: 3 Tage Metzingen, 2 Tage mobiles Arbeiten. Unser flexibles Arbeitsmodell "Threedom of Work" bietet dir den Freiraum, den du brauchst.
Nachhaltigkeit ist für uns kein Modetrend, sondern essentiell – wir bekennen uns zu Umwelt-, Tier- & Klimaschutz und Menschenrechten.
Innovation treibt dich an? Uns auch! Wir haben fast alle Workflows digitalisiert, unsere Logistikzentren funktionieren nahezu vollautomatisiert.
Exklusiver Zugang zu Fashion & Art: Profitiere von Mitarbeiterrabatten, Family & Friends Days und freiem Eintritt in über 15 Kunstmuseen weltweit.
Wer viel leistet, braucht einen gesunden Ausgleich: Trainiere kostenlos in unserem eigenen Gym, beim Beach Volleyball oder im Yogakurs auf der Dachterrasse.
Als Modeunternehmen legen wir Wert auf guten Geschmack: das gilt auch beim Essen. Überzeuge dich selbst. Willkommen in unserem eigenen Restaurant & Café Times!
Wir sind ein globales Unternehmen und unsere Mitarbeiter repräsentieren die ganze Welt. Unsere integrative Kultur respektiert und schätzt die Authentizität und Individualität jedes Einzelnen. Wir setzen uns für Chancengleichheit im Einstellungsprozess ein – und wir glauben, dass unser gleichberechtigtes Arbeitsumfeld dazu beiträgt, dein volles Potenzial zu entfalten und dich zu inspirieren, erfolgreich zu sein.
Compétences idéales
- Data Analysis
- Programming
- Statistics
- Data Science
Expérience professionnelle
- Data Scientist
- Data Analyst
- Cyber Security Specialist
Compétences linguistiques
- German