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Senior AI / ML / Data Engineer (m/w/d)QAVION GROUPNew Bremen, Ohio, United States
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Senior AI / ML / Data Engineer (m/w/d)

QAVION GROUP
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    New Bremen, Ohio, United States
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À propos

Overview
QAVION GROUP
bringt als all-in-one Boutique Visionen in die Umsetzung, indem wir Consulting, Sales & Recruiting, Ventures sowie Law & Tax nahtlos vereinen und gebündelte Kompetenz in messbare Ergebnisse und nachhaltiges Wachstum überführen. Bei uns bist du goldrichtig, wenn: du ein attraktives Fixgehalt kombiniert mit einer überdurchschnittlichen Gewinnbeteiligung erhalten möchtest. du von zu Hause aus (remote) arbeiten und deine Arbeitszeit flexibel einteilen möchtest. du dir durch spannende Projekte tiefgehende technologische und unternehmerische Expertise aufbauen und dich kontinuierlich weiterentwickeln möchtest. QAVION GROUP
bringt als all-in-one Boutique Visionen in die Umsetzung, indem wir Consulting, Sales & Recruiting, Ventures sowie Law & Tax nahtlos vereinen und gebündelte Kompetenz in messbare Ergebnisse und nachhaltiges Wachstum überführen.
Responsibilities
Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
Konzeption, Implementierung und Optimierung von NLP-Lösungen, LLMs sowie RAG-Architekturen
Aufbau von Retrieval- und Knowledge-Layern für semantische Suche mit Embeddings sowie Vektor- oder Graph-Datenbanken
Aufbau, Deployment und Betrieb von ML- und GenAI-Services
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines
Qualifications
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als AI / ML / Data Engineer
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
Fundierte Fachkenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit TensorFlow oder PyTorch
Umfassende Erfahrung in NLP sowie mit LLM- und RAG-Architekturen
Berufserfahrung im Aufbau von Retrieval- und Knowledge-Layern für semantische Suche mit Embeddings sowie Vektor- oder Graph-Datenbanken
Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit Apache Spark oder SQL und ETL-Tools
Benefits
Fixgehalt ab 80.000 € mit Gewinnbeteiligung bis zu 70.000 €
Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit
30 Tage Urlaub
IT-Equipment wie Apple MacBook
Regelmäßige Teamevents
Corporate Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, betriebliche Krankenversicherung, Shopping- und Mitarbeiterrabatte
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Compétences linguistiques

  • German
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