Process & Automation Engineer (m/w/d)

SOURCE verbindet die Sicherheit eines 30-jährigen etablierten Unternehmens mit der Dynamik und dem Digitalisierungsgrad eines Start-ups. Mit rund 60 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von ca. 30 Mio. € sind wir einer der führenden Anbieter für Werbeartikel und Merchandise im deutschsprachigen Raum – und wir wachsen: in neue Märkte, neue Prozesse, neue Technologien. Wenn du ein Umfeld suchst, in dem du wirklich etwas bewegen kannst und nicht im Konzernapparat versinkst, dann bist du bei SOURCE genau richtig.

Process & Automation Engineer (m/w/d)

Gehalt: 68.000–72.000 € / 70 % vor Ort / 30 % Homeoffice

Unsere Prozesse wachsen schneller als unsere Kapazitäten – das änderst du.

Du siehst einen manuellen Prozess und denkst sofort: Das lässt sich automatisieren. Du weißt, wann n8n reicht, wann eine API-Integration her muss und wann man besser sauber entwickelt statt schnell zusammensteckt. Du verstehst sowohl die technische Seite als auch den Business-Kontext dahinter – und kannst beides in funktionierende Lösungen übersetzen. Genau das brauchen wir.

Deine Mission:

Als Process & Automation Engineer bist du die treibende Kraft hinter der Digitalisierung und Automatisierung unserer internen Abläufe. Du analysierst, wo Zeit und Ressourcen verloren gehen, entwickelst Lösungen – von schnellen Workflow-Automatisierungen bis hin zu durchdachten Systemintegrationen – und sorgst dafür, dass SOURCE als Unternehmen schneller, smarter und skalierbarer wird. Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung und den Fachabteilungen zusammen und verantwortest die technische Umsetzung von Anfang bis Ende.

• Prozessanalyse & Automatisierung: Du analysierst bestehende Abläufe in allen Abteilungen, identifizierst Automatisierungspotenziale und setzt diese mit den passenden Tools um – von einfachen Workflow-Automatisierungen bis hin zu komplexen, systemübergreifenden Integrationen.
• Workflow-Tools & Low-Code: Du baust und betreibst Automatisierungen mit Tools wie n8n, beurteilst, wann Low-Code ausreicht und wann sauber entwickelt werden muss – und triffst diese Entscheidung bewusst und begründet.
• API-Integration & Systemarchitektur: Du kennst dich mit REST-APIs und Webhooks aus, weißt, welche Software welche Verantwortung trägt, und baust Integrationen zwischen unseren bestehenden Systemen (ERP, CRM etc.) sauber und wartbar auf.
• Custom Development (GCP): Wo es nötig ist, entwickelst du selbst – oder koordinierst externe Entwickler mit klarer technischer Vision. Erfahrung mit Google Cloud Platform (Cloud Functions, Cloud Run o. ä.) ist von Vorteil.
• AI & Prompt Engineering: Du weißt, wie man LLMs sinnvoll in Prozesse einbettet: Daten strukturieren, Kontext aufbauen, Outputs verwertbar machen. Kein Modelltraining – aber ein tiefes Verständnis dafür, was KI kann, wo sie hilft und wo sie überschätzt wird.
• Tool-Strategie & Verantwortung: Du behältst den Überblick über unsere Tool-Landschaft, erkennst Redundanzen und Lücken und gibst Empfehlungen, welches System wann wie eingesetzt werden sollte.
• Dokumentation & Wissenstransfer: Was du baust, dokumentierst du so, dass andere es verstehen – kein Blackbox-Engineering, sondern nachhaltige Lösungen mit klarem Handover.

• Technisches Studium oder Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Anwendungsentwicklung) – der technische Hintergrund ist entscheidend.
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, Systemintegration oder Prozessautomatisierung – idealerweise in einem agilen Umfeld mit echtem Business-Kontakt.
• Technisches Handwerk: Sicherer Umgang mit APIs, Webhooks und Datenbankabfragen; Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript o. ä.); Grundverständnis für Cloud-Infrastruktur (GCP, AWS oder Azure).
• Workflow-Automatisierung: Praktische Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n oder vergleichbaren Tools – du weißt, was diese können und wo ihre Grenzen sind.
• Architekturverständnis: Du denkst in Systemen, nicht in Einzellösungen. Du verstehst Datenflüsse, Verantwortlichkeiten zwischen Tools und weißt, wie man Lösungen baut, die in einem Jahr noch wartbar sind.
• AI-Anwendungswissen: Du hast LLMs praktisch in Prozesse integriert – Prompt-Design, Kontextsteuerung, Ausgabeverarbeitung. Keine Forschung, sondern pragmatischer Einsatz.
• Sprachen: Sehr gutes Deutsch und verhandlungssicheres Englisch – für die technische Kommunikation mit internen Teams und externen Partnern.
• Persönlichkeit: Eigenverantwortlich, pragmatisch, neugierig. Du fragst dich bei jedem Prozess: Geht das schneller? Und dann machst du es schneller.

• Echte Gestaltungsfreiheit: Du baust die Automatisierungsinfrastruktur von SOURCE von Grund auf – keine vorgegebenen Prozesse, keine Konzernbürokratie, direkter Draht zur Geschäftsführung.
• Breites Technologie-Spektrum: Von n8n-Workflows bis GCP-Code, von AI-Integration bis ERP-Anbindung – du wirst nicht auf eine Technologie reduziert, sondern löst echte Probleme mit dem besten Tool.
• Flexibilität: 30 % Homeoffice-Anteil und flexible Arbeitszeiten – weil gute technische Arbeit Konzentration braucht, nicht Anwesenheitspflicht.
• Attraktives Paket: Gehalt von 68.000–72.000 €, Nettolohnoptimierung (Jobauto / Jobrad / Sachbezüge).
• Wachstum & Sichtbarkeit: In einem Unternehmen mit 60 Mitarbeitern siehst du die Wirkung deiner Arbeit sofort – nicht nach drei Quartalen Abstimmung.
• Teamkultur: Ein familiäres Umfeld, das trotzdem professionell und modern ist. Wir arbeiten zusammen, helfen uns gegenseitig und feiern gemeinsame Erfolge.