Werkstudent*in Entwicklung eines Support-Chatbots

Unser Bereich gestaltet die Zukunft der Mobilität bei Mercedes-Benz, indem wir autonome und automatisierte Fahrsysteme für die Autobahn und das Stadtgebiet entwickeln. Unsere Teams lassen sich von aktuellen Trends inspirieren, finden die besten Lösungen für den Kunden und entwickeln die neuesten und besten Kerntechnologien, um diese Herausforderung zu meistern.

Werden Sie Teil eines agil arbeitenden, innovativen Teams, dass dafür brennt unsere Fahrzeuge noch sicherer und selbstständiger fahren zu lassen. Wir suchen eine*n talentierte*n, tatkräftige*n und engagierte*n Kolleg*in, der uns als Werkstudent*in in der Entwicklung eines Support-Chatbots verstärkt.

Damit ADAS-Systeme effizient entwickelt werden können, müssen viele Informationen aus Entwicklungsfahrzeugen, Versuchsflotten, Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop-Systemen aufgezeichnet, aufbereitet, visualisiert und analysiert werden. Hierbei müssen unterschiedliche Gewerke und Datenströme im Fahrzeug, auf On-premise Servern, in der Cloud und beim Kooperationspartner perfekt aufeinander abgestimmt sein, damit die jeweiligen HW und SW-Lösungen zueinander passen und für die ADAS-Entwickler effizient nutzbar ist.

Als Werkstudent*in für die Entwicklung eines Support-Chatbots sind Sie verantwortlich für die technische Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Chatbot-Lösung. Diese soll eingehende Kundenanfragen vollautomatisiert aufnehmen, sondieren und ggfs. beantworten. Der Chatbot soll über gängige Methoden (RAG/Training) projektspezifisches Wissen verarbeiten und im Chat-Dialog mit Kunden nutzen können. Sie entwickeln eine vollständig cloud-basierte Softwarelösung mit gängigen technischen Methoden wie Docker und Container-Orchestrierung und nutzen während der Entwicklung state-of-the-art Entwicklungsmethoden des Testings und der Qualitätssicherung. Anschließend rollen Sie das Projekt zur produktiven Nutzung im Projekt aus.

Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen.

Fachliche Qualifikationen:

• Aktives oder abgeschlossenes Studium (BSc. oder MSc.) in Informatik, Software Engineering oder ähnlichem Studiengang mit Schwerpunkt Softwareentwicklung

• Erfahrung mit der Programmiersprache Python (insbesondere im Zusammenhang mit Machine Learning und Microservices)

• Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models, RAG, sowie Training von LLMs

• Entwicklung und programmatische Nutzung REST-APIs

• Kenntnisse im Umgang mit Docker: Container erstellen und Orchestrierung

• Grundkenntnisse im Betriebssystem Linux: Terminal, Skripte, Paketmanagement

• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)

Persönliche Kompetenzen:

• Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit, Engagement und systematisches Denken

• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamarbeitsfähigkeiten als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld

• Begeisterung für das Lösen von technischen Problemen im Team

• Bereitschaft zum Lernen und Teilen von Wissen

• Offenheit bestehendes zu hinterfragen, um noch bessere Lösungen zu ermöglichen

• Fähigkeit Struktur in komplexen Themengebieten mit vielen verteilten Zuständigkeiten zu schaffen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café