Data Architect (w/m/d)

Die Fakten: Die parclT ist einer der führenden Anbieter von Software und Methodikdienstleistungen für Banksteuerung, Risikomanagement und Ratingverfahren in Deutschland. Unsere Lösungen verbinden jahrzehntelanges Know-how in Softwareentwicklung und Banking mit modernsten Methoden und Erkenntnissen des Datenmanagements. Als Tochter der Atruvia AG sind wir Teil der starken Genossenschaftlichen FinanzGruppe. Ihren Werten verpflichtet, schaffen wir Arbeitsplätze sehr nachhaltig und mit großer Sicherheit für alle.

Und noch wichtiger: Bei uns finden Sie Gestaltungsspielraum, Zahlenprofis mit Jefööhl und ganz sicher keinen Dresscode. Wir sind stolz darauf, dass hier jeden Tag Großes entsteht, weil viele buntgemischte Talente ihre persönlichen Stärken in unser Mosaik einbringen. Das macht uns stark. Werden Sie Teil unserer Vielfalt.

Köln

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur mit Fokus auf Massendaten
• Design von performanten, skalierbaren Datenmodellen und Definition von Standards
• Auswahl und Integration geeigneter Technologien (z. B. Cloud-Plattform, Datenbanken, ETL) mit Blick auf Performance und Speichereffizienz
• Mitarbeit am Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines mit Data Engineers für große Datenvolumina
• kontinuierliche Optimierung von Abfragen, Datenmodellen, Partitionierung und Speicherstrukturen, um Laufzeiten und Speicherverbrauch zu optimieren
• enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Datenbankadministratoren, um Anforderungen zu verstehen und in Architekturkonzepte zu übersetzen
• Erstellung von Architektur-Blueprints, Richtlinien und Dokumentationen
• Coaching und fachliche Unterstützung der Teams bei der Nutzung der Datenplattform

• ein akademischer Abschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Statistik oder vergleichbar
• mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen (on-prem, Cloud oder Hybrid) – idealerweise im Umgang mit sehr großen Datenmengen
• Kenntnisse in der Datenauswertung mit SQL und Kenntnisse in einer (statistischen) Programmiersprache, z. B. in R, MATLAB, Python, Java, C++ wünschenswert
• sicher im Datenmodellieren – mit Blick auf Performance und Speicherbedarf
• Erfahrung mit ETL-Tools oder Data Integration Frameworks für Massendatenverarbeitung
• Erfahrung in der Performance-Optimierung (z. B. Indexing, Partitionierung) und Kostenoptimierung in datenintensiven Umgebungen
• Verständnis von Data Governance, Security, Datenschutz (insb. DSGVO)
• Know-how in mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP) oder die Bereitschaft, dich schnell einzuarbeiten
• komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären – sowohl für Tech- als auch für Fachkolleg*innen
• Eigeninitiative, Gestaltungswille sowie Spaß an der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen
• Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift

• ein spannendes sowie fachlich anspruchsvolles Aufgabenumfeld,
  mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit
• ein internes Onboarding-Konzept
• individuell maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie eigenverantwortliches Lernen via LinkedIn-Learning-Plattform
• ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen
• Eigenverantwortung sowie themen- und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten
• mit der Wahlmöglichkeit von max. 80 % mobiles Arbeiten, damit Arbeit und Freizeit leicht miteinander vereinbar sind, sowie der Möglichkeit von bis zu 15 Tagen remote Arbeiten aus dem europäischen Ausland
• ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum Kölns mit eigenem Fitnessbereich und Eltern-Kind-Büro
• attraktive Zusatzleistungen wie u. a. Deutschlandticket als JobTicket, Bikeleasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung und betriebliche Altersvorsorge sowie die Nutzung unseres Urban Sports Club Firmenfitness-Angebotes
• weitere Benefits finden Sie auf unserer Homepage in der Rubrik "8 gute Gründe" unter: www.parcit.de/ueber-parcit/karriere